İnqrid Fadelli , Medical Xpress tərəfindən

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Molekulyar Psixiatriya (2026). DOI: 10.1038/s41380-026-03703-3

İnsan beyninin yaşla təbii olaraq dəyişdiyi, insanların 30 və ya 40 yaşlarına çatdıqdan sonra ölçüsü və həcminin kiçildiyi məlumdur. Lakin bəzi hallarda gözləniləndən daha tez qocalma baş verə bilər ki, bu da erkən yaddaş itkisi, idrak zəifləməsi və bəzi beyinlə əlaqəli xəstəliklər riskini artıra bilər.

Beynin daha sürətli qocalması müxtəlif nevroloji və psixiatrik pozğunluqlarla, eləcə də bəzi neyrodegenerativ xəstəliklərlə əlaqələndirilir. Lakin beynin qocalma sürətinə təsir edən amillər hələ də aydın və hərtərəfli şəkildə izah edilməyib.

Jilin Universiteti və Çin Tibb Universitetinin tədqiqatçıları metabolik proseslərin (yəni qidanı enerjiyə çevirən kimyəvi reaksiyalar) beynin qocalmasına verdiyi töhfəni daha yaxşı anlamaq üçün mövcud neyrogörüntüləmə, genom və bioloji məlumatları bu yaxınlarda təhlil ediblər. Molecular Psychiatry jurnalında dərc olunan onların tapıntıları göstərir ki, qanda daha yüksək qlükoza səviyyəsi beynin qocalmasının sürətlənməsi ilə əlaqələndirilir.

Süni intellektlə beyin qocalmasının metabolik əlamətlərinin aşkarlanması

Beyin qocalmasının bioloji əsaslarını araşdırmaq üçün tədqiqatçılar Böyük Britaniyada yaşayan minlərlə insandan toplanan sağlamlıqla əlaqəli, genetik və görüntüləmə məlumatlarını özündə cəmləşdirən böyük bir biotibbi məlumat bazası olan UK Biobank-dan məlumatları təhlil etdilər. Bu insanların beyin skanlarını təhlil edərək, müəyyən beyin bölgələrinin ölçüsü, toxuma xüsusiyyətləri və struktur dəyişiklikləri kimi ölçülə bilən beyin xüsusiyyətlərini əldə etdilər.

Daha sonra, müəyyən etdikləri beyin xüsusiyyətlərinə əsasən insanların yaşını proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənmə alqoritmlərini öyrətdilər. Onlar müəyyən etdilər ki, ən az mütləq kiçilmə və seçim operatoru (LASSO) reqressiya modeli kimi tanınan spesifik statistik metod insanların beyinlərinin yaşını proqnozlaşdırmaqda ən yaxşısıdır və orta səhv nisbəti 3,26 ildir.

“Beyin qocalmasının metabolik markerlərini müəyyən etmək və onların səbəb-nəticə əlaqəsini qiymətləndirmək üçün multimodal neyrogörüntüləmə (MRT), plazma metabolomikası və Böyük Britaniya Biobankından genom məlumatlarını birləşdirdik”, – deyə Zhirong Li, Yating Miao və həmkarları öz məqalələrində yazıblar. “4333 sağlam iştirakçıdan 1079 görüntüləmə yolu ilə əldə edilən fenotipdən (IDP) istifadə edərək, beyin yaşının proqnozlaşdırılması üçün maşın öyrənmə modellərini öyrətdik və təsdiqlədik, LASSO reqressiya modeli ən yaxşı performansı əldə etdi. Daha sonra 37458 iştirakçıda beyin yaş fərqi (BAG) qiymətləndirildi.”

Ən yaxşı nəticə göstərən LASSO modelindən istifadə edərək, tədqiqatçılar Böyük Britaniya Biobank verilənlər bazasına daxil edilmiş minlərlə insan üçün BAG adlı bir dəyər hesabladılar. Bu, əslində bir insanın proqnozlaşdırılan beyin yaşının faktiki yaşından yüksək və ya aşağı olub olmadığını və neçə il olduğunu göstərən bir dəyərdir.

Li, Miao və həmkarları daha sonra eyni insanların qan nümunələrindən əldə edilən metabolomika məlumatlarını təhlil etdilər. Bu, onlara qanda BAG dəyərləri ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli görünən doqquz molekulu müəyyən etməyə imkan verdi.

Xüsusilə, qlükozanın BAG dəyərləri ilə ən güclü əlaqəyə malik olduğu ortaya çıxdı. Xüsusilə, daha yüksək qan qlükoza səviyyələrinin görüntüləmə skanlarında daha çox yaşlanma əlamətləri göstərən və beləliklə, həqiqi yaşlarından daha yaşlı görünən beyinlərlə əlaqəli olduğu ortaya çıxdı.

Li, Miao və həmkarları yazırdılar ki, “21.780 nəfərdə aparılan assosiasiya təhlilləri Bonferroni korreksiyasından sonra BAG ilə əhəmiyyətli dərəcədə əlaqəli doqquz plazma metabolitini müəyyən etmişdir və qlükoza ən güclü təsiri göstərmişdir (β = 0.32, P = 9.90 × 10⁻¹²). Genom miqyaslı assosiasiya tədqiqatları (GWAS) 392 BAG ilə əlaqəli tək nukleotid polimorfizmini (SNP) müəyyən etmişdir (P < 5 × 10⁻⁸) və iki nümunəli Mendel təsadüfiləşdirməsi (MR) qlükozanın beyin qocalmasını sürətləndirməkdə potensial səbəb rolunu dəstəkləyən dəlillər təqdim etmişdir.”

Beyinlə əlaqəli bəzi xəstəliklərin qarşısının alınması barədə məlumatlandırma

Bu tədqiqat qandakı qlükozanın beynin qocalmasının sürətlənməsi ilə əlaqəli proseslərə töhfə verə biləcəyinə dair dəlillər təqdim edir. Maraqlıdır ki, tədqiqatçılar qanda qlükoza səviyyəsinin yüksək olmasının beyin funksiyasına təsir etdiyi bilinən yeddi fərqli xəstəliyin inkişaf riskinin artması ilə əlaqəli olduğunu aşkar ediblər.

Müəlliflər yazırdılar ki, “Klinik olaraq, yüksək plazma qlükoza səviyyəsi ümumi səbəbli demensiya, Alzheimer xəstəliyi, damar demensiyası, Parkinson xəstəliyi, insult, depressiya və narahatlıq da daxil olmaqla yeddi beyin xəstəliyi ilə müsbət əlaqəli və idrak fəaliyyəti, hərəkət funksiyası və zehni sağlamlıq nəticələri ilə mənfi əlaqəlidir”.

“Yüksək qlükoza konsentrasiyaları həmçinin 80 kortikal, subkortikal və beyincik bölgəsində regional beyin həcmlərinin azalması ilə əlaqələndirilib. Bu tapıntılar qlükoza metabolizmasını beynin qocalmasında dəyişdirilə bilən bir yol kimi göstərir və ömür boyu beyin sağlamlığının qorunmasına yönəlmiş erkən müdaxilə strategiyalarına təsir göstərir.”

Gələcək tədqiqatlar komandanın tapıntılarından ilham ala və daha yüksək qlükoza səviyyələri ilə beyin qocalması arasındakı əlaqəni daha da araşdıra bilər, bəlkə də spesifik neyrodegenerativ və ya neyropsixiatrik vəziyyətlərə diqqət yetirə bilər. Nəticə etibarilə, Li, Miao və həmkarlarının son işləri beyin sağlamlığının monitorinqi və qorunması üçün strategiyaların hazırlanmasına töhfə verə bilər.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Lisa Lok tərəfindən redaktə edilmiş və Andrew Zinin tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Zhirong Li və digərləri, Beyin qocalmasının metabolik əlamətləri: Multimodal və genetik tədqiqat, Molekulyar Psixiatriya (2026). DOI: 10.1038/s41380-026-03703-3

Jurnal məlumatları: Molekulyar Psixiatriya 

Əsas tibbi anlayışlar

Maşın Öyrənməsi

Klinik kateqoriyalar

NevrologiyaEndokrinologiyaSağlam yaşlanmaBu hekayənin arxasında kim dayanır?

İnqrid Fadelli

Psixologiya bakalavr və beynəlxalq jurnalistika magistri dərəcəsi olan müstəqil jurnalist. 2018-ci ildən bəri süni intellekt, robototexnika, nevrologiya və astrofizika sahələrini əhatə edir. Tam profil →

Lisa Lock

İncəsənət tarixi bakalavr, maddi mədəniyyət magistri. Keçmiş muzey redaktoru, paramedik və transplantasiya koordinatoru. 2021-ci ildən Science X üçün redaktorluq edir. Tam profil →

Endryu Zinin

Fizika üzrə magistr dərəcəsi və tədqiqat təcrübəsi. Uzun müddət elm xəbərləri həvəskarı. Science X-in redaksiya uğurunda əsas rol oynayır. Tam profil →

© 2026 Science X Network