Flinders Universiteti tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

Tibbi katiblərə — həkimlərin xəstələrlə görüşləri real vaxt rejimində sənədləşdirmək üçün istifadə etdikləri səsyazma cihazlarına — görmə qabiliyyətinə malik süni intellektin (Sİ) tətbiqi xəstə qeydlərinin dəqiqliyini artıra və klinisyenlər üçün dəyərli vaxta qənaət edə bilər. npj Digital Medicine jurnalında dərc olunan Flinders Universitetinin tədqiqatı göstərib ki , Sİ tibb katibləri artıq xəstələrdən vaxt alan bəzi inzibati işləri azaldır, lakin bu cihazlar vizual səsyazma aparatı ilə təchiz edildikdə daha çox iş görmək qabiliyyətinə malikdir.

Flinders Tibb və İctimai Səhiyyə Kollecinin tədqiqatçıları , Google-ın Gemini modeli və Ray-Ban Meta ağıllı eynəklərinin kombinasiyasından istifadə edərək görmə qabiliyyətinə malik süni intellekt yazıçısının əczaçı-xəstə məsləhətləşmələrinin sənədləşdirmə dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırdığını və klinik qeydlərdəki buraxılışları və səhvləri azaltdığını aşkar etdilər.

Flinders Tibb və İctimai Səhiyyə Kollecinin akademik əczaçısı, tədqiqat müəllifi Bredli Menz deyir ki, “Süni intellekt mütəxəssisləri artıq məsləhətləri dinləməklə həkimlərə kömək edirlər, lakin səhiyyə sadəcə deyilən sözlərdən daha çox şeyləri əhatə edir”.

“Klinik cəhətdən əhəmiyyətli məlumatların çoxu vizualdır. Məsləhətləşmələr zamanı vacib vizual işarələrə xəstələrin dərman qabları, reseptləri və cihazları, eləcə də bədən dili daxildir. Süni intellekt sistemi bu məsləhətləşmələrdə həm eşitdiklərini, həm də gördüklərini istifadə edə bildikdə, xəstəyə qulluq üçün vacib olan daha çox detalı ələ keçirir.”

Tədqiqatda 10 klinik əczaçı 110 saxta dərman tarixi müsahibəsini qeydə alıb və bu müsahibələrdə tabletlər, kapsulalar, inyeksiyalar və kremlər də daxil olmaqla 100-dən çox müxtəlif dərman qabı var idi. Tədqiqatçılar Google-ın Gemini süni intellekt modeli istifadə edilərək hazırlanmış süni intellekt yazarı ilə video görüntüləri ötürməzdən əvvəl müsahibəni qeyd etmək üçün Meta süni intellekt Ray-Ban eynəkləri taxıblar.

Həm video, həm də səsi təhlil edən süni intellekt mütəxəssisi 98% dəqiqlik əldə edib, eyni sistem yalnız səs məlumatlarını emal etdikdə isə bu rəqəm 81% olub.

Əhəmiyyətli bir fayda , təhlükəsiz dozaj üçün vacib detallar olan dərmanın gücünü və formasını qeyd etmək idi. Video girişi olan süni intellekt bu məlumatı vaxtın 97%-də qeydə almış, yalnız audio yazılar isə 28%-ə düşmüşdür.

Cənab Menz deyir ki, “Bu, klinik mühakimənin əvəzi deyil, genişləndirilmiş bir vasitədir. Həkim hələ də sənədi nəzərdən keçirməli və imzalamalıdır.”

“Süni intellekt katibi yoxlama mərhələsini saxlaya, dərman paketlərinin ekran görüntülərini çəkə və tam şifahi transkript yarada bilər ki, bu da səhiyyə işçisinə süni intellekt tərəfindən istehsal edilən məlumatları yoxlamaq üçün daha güclü bir əsas verir.”

Baş müəllif, dosent Eşli Hopkins deyir ki, tədqiqat səhiyyədə süni intellektdən istifadənin növbəti mərhələsinə işarə edə bilər.

Dosent Hopkins deyir ki, “Süni intellekt katibləri sənədləşmə yükünü azaltdıqları və klinisyenlərə xəstələri ilə daha çox vaxt ayırdıqları üçün populyarlıq qazanıblar. Bu tapıntılar göstərir ki, növbəti addım – katib həm görə, həm də eşidə bildikdə – daha dəqiq və tam bir layihə hazırlayır. Bu, süni intellekt sənədlərini redaktə etmək üçün daha az vaxt və xəstə baxımına daha çox diqqət yetirmək deməkdir.”

“Bu tapıntılar göstərir ki, növbəti addım bütün katib sistemlərinin vizual məlumatları, eləcə də nitqi şərh edə bilməsi ola bilər ki, bu da daha geniş klinik istifadəyə yol aça bilər.”

Müəlliflər tədqiqatın bəzi məhdudiyyətlərə malik olduğunu və bu alətlərin daha geniş şəkildə tətbiq olunmazdan əvvəl insan nəzarətinə və diqqətli idarəetməyə ehtiyac olduğunu vurğulayırlar. Məqalədə həmçinin görmə qabiliyyətinə malik süni intellekt mütəxəssisləri praktikaya yaxınlaşdıqca həll edilməli olan vacib məsələlər kimi məxfilik , razılıq, məlumatların təhlükəsizliyi və iş axını inteqrasiyası vurğulanır.

Nəşr detalları

Bradley D. Menz və digərləri, Vision-Enabled AI katibləri klinik söhbətlərdə buraxılmış məlumatları azaldır: simulyasiya edilmiş dərman tarixçələrindən dəlillər, npj Digital Medicine (2026). DOI: 10.1038/s41746-026-02494-9

Jurnal məlumatı: npj Rəqəmsal Tibb 

Klinik kateqoriyalar

Müttəfiq sağlamlığıFlinders Universiteti tərəfindən təmin edilir