Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

WRSLT-nin ümumi konsepsiyası və dizaynı. Kredit: Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aec8995

Cənubi Koreyadakı tədqiqatçılar sensorlarla təchiz olunmuş yeddi halqa taxan istifadəçilərə əsaslanan yeni bir jest dili tərcümə sistemi hazırlayıblar. “Science Advances” jurnalında dərc olunmuş yeni bir araşdırmaya görə , texnologiya həm Amerika, həm də beynəlxalq jest dili sözlərini təxminən 88% dəqiqliklə etibarlı şəkildə tanıya və tərcümə edə bilir.

Bir çox kar insan üçün jest dili əsas ünsiyyət vasitəsidir. Jestlər toplusu olmaqdan uzaq, özünəməxsus sintaksisi, qrammatikası və quruluşu olan mürəkkəb bir dildir. Bu, jestlə danışmayan insanların jestlə danışanlarla ünsiyyət qurmasını çətinləşdirir. Ümumdünya Karlar Federasiyasının məlumatına görə, qlobal miqyasda 300-dən çox fərqli jest dilinin istifadə olunduğunu nəzərə alsaq, bu çətinlik daha da mürəkkəbdir.

Bu dil baryerini aradan qaldırmağın mövcud yolları arasında böyük əlcəklər və ya simli sensor massivləri var, lakin bunlar çox vaxt narahatdır, təbii əl hərəkətlərini məhdudlaşdırır və hər bir istifadəçi üçün kalibrləmə tələb edir.Oyna

00:00

00:58SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

OynaSözün real vaxt rejimində tanınması. Mənbə: Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aec8995

Üzük sistemi

Bu problemləri həll etmək üçün alimlər seçilmiş barmaqlara taxılan yeddi kiçik halqadan ibarət WRSLT (simsiz qoşulmuş, üzük tipli işarə dili tərcüməçisi) hazırladılar. Qısaltmadan da göründüyü kimi, halqalar arasında heç bir naqil yoxdur və bu da tam hərəkət azadlığına və təbii işarələrə imkan verir.

Hər üzükdə kiçik bir akselerometr var. Bu, smartfonunuzu çevirdiyiniz zaman ekranını döndərməyi əmr edən cihazla eyni tipdədir. Bir şəxs üzükləri taxarkən işarə etdikdə, sensorlar barmaqların cazibə qüvvəsinə nisbətən istiqamətini ölçür və əl hərəkətinin istiqamətini qeydə alır.

Bu siqnallar daha sonra Bluetooth çoxlinkli texnologiya vasitəsilə smartfona və ya kompüterə göndərilir. Nəhayət, süni intellekt bu hərəkətləri və jestləri yazılı mətnə ​​çevirir. Komanda öz məqalələrində yazır ki, “WRSLT istifadəçilər və işarə dilləri arasında ümumiləşdirilmiş tam simsiz və modulyar arxitekturadan istifadə edərək real vaxt rejimində cümlə səviyyəli tərcüməyə imkan verir”.

Hazırda WRSLT Amerika İşarət Dilində (ASL) 100, Beynəlxalq İşarət Dilində (ISL) isə 100 söz tanıya bilir.Oyna

00:52

00:58SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

OynaCümlənin real vaxt rejimində tanınması. Müəllif: Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aec8995

Konsepsiyanın sübutu

Sistem bir qrup istifadəçi üzərində təlim keçilmiş və sonra təlimə daxil olmayan digər istifadəçilər üzərində sınaqdan keçirilmişdir. Sistem ISL sözlərini 88,5% dəqiqliklə, ASL sözlərini isə 88,3% dəqiqliklə düzgün tanımışdır. Tədqiqatçılara görə, “İstifadəçilərarası dəyişkənliyə və sensor uyğunluğundakı potensial fərqlərə baxmayaraq, sistem yüksək tanıma dəqiqliyinə nail olmuşdur… təklif olunan platformanın ümumiləşdirilə bilənliyini və möhkəmliyini təsdiqləmişdir”.

Tədqiqat qrupunun növbəti vəzifəsi halqaları daha da miniatürləşdirmək və süni intellekt təlim məlumatlarını daha çox söz və fərqli işarə dilləri daxil etmək üçün genişləndirməkdir.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .