#Xəbərlər #Yer elmləri

Yeni yanaşma hidroloji modellər üçün yağıntı dəqiqliyini artırır

Urbana-Şampeyn İllinoys Universiteti tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin


Kredit: Ətraf Mühitin Modelləşdirilməsi və Proqram Təminatı (2026). DOI: 10.1016/j.envsoft.2026.106908

Hidroloji modellər təbii sistemlərdə suyun hərəkətini təmsil edir və su ehtiyatlarının planlaşdırılması və idarə olunması üçün vacibdir. Lakin modellər hava amilləri üçün etibarlı giriş məlumatlarına əsaslanır və yağıntını ölçmək və dəqiq şəkildə təmsil etmək çox çətin ola bilər. Beynəlxalq tədqiqat qrupu tərəfindən Ətraf Mühitin Modelləşdirilməsi və Proqram Təminatı sahəsində aparılan son tədqiqatda hidroloji modellərdə yağıntı qeyri-müəyyənliyini daha yaxşı təmsil etmək və bununla da onların işini yaxşılaşdırmaq üçün yeni bir metod təsvir edilmişdir.

https://b798a2e3e6d345ac7140ae9191bc61b6.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

“Yağış məkan və zaman baxımından çox dəyişkəndir. Böyük bir ərazidə məlumat toplayan tək bir hava stansiyası ola bilər, lakin turbulent külək fəzada ölçmələri çox sürətlə dəyişdirə bilər. Əgər bu məlumatı hidroloji modelə tək bir dəyər kimi daxil etsəniz, bu, həmin ərazi üçün yağıntının model təsvirini təhrif edə bilər”, – deyə İllinoys Urbana-Şampeyn Universitetinin Kənd Təsərrüfatı, İstehlakçı və Ətraf Mühit Elmləri Kollecinin və Qreyncer Mühəndislik Kollecinin bir hissəsi olan Kənd Təsərrüfatı və Bioloji Mühəndislik Kafedrasının tədqiqat köməkçisi professoru Xorxe Quzman bildirib.

Kolumbiyanın Santander Sənaye Universitetindəki Qusmanın həmmüəllifləri Dani Hernandez və Sandra Villamizar, Kolumbiyanın şimal-şərq hissəsindəki Bukaramanqa metropoliten ərazisi üçün əsas su mənbəyi olan Tona su hövzəsinə torpaq istifadəsindəki dəyişikliklərin təsirini araşdırırdılar.

Onlar su hövzəsində çöküntü istehsalını və su məhsuldarlığını qiymətləndirmək üçün hidroloji modellərdən istifadə edirdilər, lakin yağıntının təsvirində çətinlik çəkirdilər.

Villamizar bildirib ki, “Əgər mürəkkəb hava stansiyalarına çıxışınız yoxdursa, yağıntı məlumatlarını toplamaq çətindir. Kolumbiyada bir çox yerdə əl ilə oxunmaya əsaslanır, burada bir nəfər ölçmələri toplamaq üçün gündə bir və ya iki dəfə çölə çıxır, ona görə də yağıntı məlumatları çox dəqiq olmaya bilər”.

O və Hernandez model kalibrləməsini təkmilləşdirmək üçün Quzman və həmmüəllif, ABE üzrə dosent Maria Çunun köməyindən istifadə etdilər.

https://b798a2e3e6d345ac7140ae9191bc61b6.safeframe.googlesyndication.com/safeframe/1-0-45/html/container.html

“Kolumbiya komandası Tona su hövzəsindəki yağış və çay axınından məlumatlara malik idi . Əgər çoxlu yağıntı varsa, çoxlu axın olmalıdır. Biz bu məlumatlardan hidroloji modellərə mərhələli geri düzəliş tətbiq edən bir alqoritm hazırlamaq üçün istifadə etdik. Bu, uyğunsuzluqları aradan qaldırmağa və yağıntının təsvirini yaxşılaşdırmağa kömək edir”, – deyə Quzman bildirib.

Tədqiqatçılar, Braziliyanın Lavras Federal Universitetindən həmmüəlliflər Camila Ribeiro və Carlos de Mellonun köməyi ilə mərkəzi İllinoysdakı Sangamon çayı hövzəsində, eləcə də Braziliyadakı Qrande çayı hövzəsində və Jequitinhonha çayı hövzəsində çərçivənin dəqiqliyini qiymətləndirdilər.

Bu yerlər İllinoys düzənliklərindən Braziliyanın dağlıq bölgələrinə qədər müxtəlif topoqrafik xüsusiyyətlərə malik əraziləri təmsil edirdi. Topoqrafiya yağıntının məkan dəyişkənliyinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir ki, bu da öz növbəsində torpaq eroziyasına, quraqlığa və daşqınların idarə olunmasına, eləcə də hidravlik strukturlara təsir göstərir.

Tədqiqat qrupu alqoritmini üç tanınmış hidroloji model — İllinoys ştatındakı Torpaq və Su Qiymətləndirmə Aləti (SWAT) və Braziliyadakı İnteqrasiya olunmuş Hidroloji Modelləşdirmə Proqramı (MIKE-SHE) və Paylanmış Hidroloji Model (MHD) ilə sınaqdan keçirdi.

Tədqiqatçılar qeyd ediblər ki, hər üç model üçün daha yaxşı performans aşkar edilib, lakin SWAT mövcud yanaşmalara nisbətən 18%-ə qədər daha yüksək dəqiqliklə ən ardıcıl nəticələr göstərib. Bu, ənənəvi kalibrləmə ilə yanaşı, yağıntı qeyri-müəyyənliyinin də uçotunun təsirini vurğulayır.

Hernandez bildirib ki, “Bu tədqiqat parametr kalibrləməsini dinamik yağıntı korreksiyası ilə birləşdirən struktur təhlil çərçivəsi hazırlamaqla hidroloji modelləşdirmədəki ümumi məhdudiyyəti aradan qaldırır və nəticələr performans göstəricilərində mühüm irəliləyişlər göstərir”.

Tədqiqat qrupu, geri korreksiya alətini digər tədqiqatçılar üçün sərbəst şəkildə təqdim edib və onlar dərc olunmuş məqalədən proqram təminatı və tətbiq təlimatlarına onlayn şəkildə daxil ola bilərlər.

Daha çox məlumat

Dany A. Hernandez və digərləri, Hidroloji modellərdə yağıntının təmsil olunması üçün addım-addım geri korreksiya funksiyası, Ətraf Mühit Modelləşdirməsi və Proqram Təminatı (2026). DOI: 10.1016/j.envsoft.2026.106908

Əsas anlayışlar

riyazi simulyasiyayağıntı (atmosfer)su ehtiyatlarının idarə edilməsisu hövzəsinin idarə olunması

Urbana-Champaign-də İllinoys Universiteti tərəfindən təmin edilir 

Leave a comment

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir