Vaksinlər bir çox insan üçün ciddi xəstəliklərin qarşısını alır, lakin onların yaratdığı immun müdafiəsi bir insandan digərinə əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənə bilər. Arizona Dövlət Universitetinin rəhbərliyi ilə aparılan yeni tədqiqat bu fərqlərin arxasında nəyin dayana biləcəyi barədə ipucları təqdim edir.

İmmunitet sistemi peyvənddən əvvəl belə nə qədər güclü reaksiya verəcəyinin əlamətlərini göstərə bilər. ASU və əməkdaşlıq edən müəssisələrdəki tədqiqatçılar 4000-dən çox insanın qan nümunələrini araşdıraraq 185 antigeni tanıyan antikorları ölçdülər. Bu immun hədəflərinə otoimmün xəstəliklərlə əlaqəli hədəflərlə yanaşı, ümumi viruslar və bakteriyalar da daxil idi.

Daha sonra süni intellekt COVID-19 peyvəndindən əvvəl və sonra götürülmüş qan nümunələrindəki nümunələri axtarmaq üçün istifadə edildi. Təhlil, güclü peyvənd reaksiyası verən insanları reaksiyası daha zəif olanlardan ayırmağa kömək edə biləcək antikor imzalarını aşkar etdi.

Bu tapıntılar nəticədə fərdin immun sisteminə daha yaxından uyğunlaşdırılmış peyvənd strategiyalarına töhfə verə bilər.

“Tədqiqatımız müəyyən etdi ki, süni intellektlə təhlil edildikdə, müəyyən biomarkerlər peyvənd vurulmazdan əvvəl belə, kimin peyvənddən yaxşı reaksiya verəcəyini təxmin edə bilir. Bu, bəzi insanların digərlərindən daha çox immunitetə ​​​​hazır ola biləcəyini göstərir”, – tədqiqata rəhbərlik edən Coşua LaBaer deyir.

LaBaer ASU-nun Biodizayn İnstitutunun icraçı direktoru və Virciniya G. Piper Fərdi Diaqnostika Mərkəzinin direktorudur. Layihəyə həmçinin ASU tədqiqatçıları və ABŞ-dakı tibb və tədqiqat müəssisələrindən olan əməkdaşları cəlb olunub.

Tədqiqat Cell Press Blue jurnalının cari sayında dərc olunub .

Qan antikorları peyvənd hazırlığını göstərə bilər

Alimlər adətən peyvənddən sonra peyvənd reaksiyasını immun sisteminin nəzərdə tutulan hədəfə qarşı antikorlar istehsal edib-etmədiyini ölçməklə qiymətləndirirlər. Bu tədqiqatda tədqiqatçılar problemə əks istiqamətdən yanaşdılar. Onlar qanda artıq mövcud olan immun modellərinin peyvənd vurulmazdan əvvəl bir insanın necə reaksiya verəcəyini aşkar edib-etmədiyini bilmək istəyirdilər.

Yaş, cins, genetika, əvvəlki xəstəliklər və əsas sağlamlıq problemləri də daxil olmaqla bir çox amillər peyvənd reaksiyasına təsir göstərə bilər. İmmunitet sistemini zəiflədən xəstəlikləri olan insanlarda daha zəif reaksiyalar yaranma ehtimalı daha yüksəkdir. Bununla belə, peyvənd nəticələri eyni ümumi sağlamlıq kateqoriyalarına aid olan insanlar arasında hələ də çox fərqli ola bilər.

Tədqiqatçılar immun hazırlığının ölçüsü olaraq peyvənddən əvvəl mövcud olan geniş antikor “barmaq izi”ni araşdırmaq üçün ilk yanaşmalardan birini istifadə etdilər. Bəzi digər proqnozlaşdırma strategiyaları genetik testlərdən asılı olsa da, bu metod qandakı antikor nümunələrini təhlil edir və bu da potensial olaraq klinik praktikaya tətbiqini asanlaşdırır.

Təkcə sağlamlıq vəziyyəti reaksiyanı proqnozlaşdırmır

Bu antikor barmaq izlərinin peyvəndin hazırlığını göstərə biləcəyini araşdırmaq üçün komanda 185 antigenə qarşı immun reaksiyalarını ölçdü. Hədəflərə COVID-19-dan məsul olan SARS-CoV-2 virusu, eləcə də otoimmün xəstəliklərlə əlaqəli digər geniş yayılmış viruslar və bakteriyalar və hədəflər daxil idi.

Ümumilikdə, tədqiqatçılar 4089 iştirakçıdan 8687 nümunəni araşdırdılar. Qrupa sağlam könüllülər, eləcə də HİV, çoxlu miyeloma, bərk orqan bədxassəli şişləri, otoimmün xəstəliklər, iltihabi bağırsaq xəstəliyi və bərk orqan transplantasiyası da daxil olmaqla immun sisteminin zəifləməsi ilə əlaqəli xəstəlikləri və ya müalicələri olan insanlar daxil idi.

Bir neçə immun sistemi zəifləmiş qrupda COVID-19 peyvəndinə qarşı reaksiyaların azalması ehtimalı daha yüksək idi. Lakin sadəcə kimisə immun sistemi zəifləmiş və ya sağlam kateqoriyaya daxil etmək nəticəni etibarlı şəkildə proqnozlaşdırmırdı.

İmmun sistemi zəif olan bəzi iştirakçılarda hələ də güclü reaksiyalar müşahidə olunub. Eyni zamanda, sağlam iştirakçıların təxminən 5%-dən 6%-ə qədərində peyvənd reaksiyaları zəif olub.

“Sentinel” Antikorları İmmunitet Hazırlığını Siqnallaşdırır

Təhlildə peyvənddən əvvəl mövcud olan müəyyən antikorlar diqqət çəkdi. Staphylococcus aureus, RSV və insan respirovirus 3 daxil olmaqla ümumi mikrobları hədəf alan daha yüksək antikor səviyyələri COVID-19 peyvəndlərinə qarşı daha güclü reaksiyalarla əlaqələndirildi.

Tədqiqatçılar bu antikorları “gözətçi” adlandırırlar, çünki onlar insanın əsas immun hazırlığının göstəricisi kimi xidmət edə bilər. Bu antikorlar mütləq peyvənd hədəfinə qarşı birbaşa təsir göstərmir. Bunun əvəzinə, onların mövcudluğu immun sisteminin antikor istehsal edən hissəsinin reaksiya verməyə nə dərəcədə hazır olduğu barədə məlumat verə bilər.

Komanda həmçinin tam antikor barmaq izinin az sayda fərdi biomarkerdən daha çox proqnozlaşdırıcı məlumat verə biləcəyini araşdırdı. Dərin öyrənmə modeli, hər bir iştirakçının immun vəziyyəti haqqında daha geniş bir mənzərə yaratmaq üçün çoxsaylı ölçmələri birləşdirərək, bütün antikor paneli boyunca nümunələri araşdırdı.

Süni intellekt milyonlarla immun siqnalını axtarır

Nəticələr biotibbi tədqiqatlarda süni intellektdən istifadənin potensial üstünlüklərindən birini nümayiş etdirir. Maşın öyrənmə sistemləri ənənəvi yanaşmalarla aşkarlanması çətin ola biləcək incə əlaqələr üçün milyonlarla bioloji məlumat nöqtəsində axtarış apara bilər.

Bu halda, tapıntılar göstərir ki, peyvənd hazırlığını anlamaq üçün immun sisteminə bir antikor və ya bir xəstəliyə diqqət yetirmək əvəzinə, bir-biri ilə əlaqəli bir bütöv kimi baxmaq lazım gələ bilər.

Tədqiqat həmçinin bir çox antikor reaksiyasını eyni anda ölçməyə qadir olan yeni texnologiyaların potensialını nümayiş etdirir. Tədqiqatçılar bir insanın tək bir patogenə qarşı antikorlarının olub-olmadığını yoxlamaq əvəzinə, əvvəllər viruslara, bakteriyalara və digər immun hədəflərinə məruz qalma nəticəsində formalaşmış daha geniş immun mənzərəsini araşdıra bilərlər.

Daha Fərdi Vaksinasiyaya Doğru

Əgər tapıntılar gələcək tədqiqatlarda təsdiqlənərsə və əlavə peyvəndlərə də şamil edilərsə, bu yanaşmanın COVID-19-dan daha çox faydası ola bilər. Gözətçi antikorların profilləşdirilməsi nəticədə peyvənd tədqiqatlarını, peyvəndin hazırlanmasını və zəif immun reaksiyalarına xüsusilə həssas olan insanlar üçün tibbi yardımı dəstəkləyə bilər.

Həkimlər potensial olaraq bu tip məlumatlardan əlavə peyvənd dozalarından, daha diqqətli müşahidədən və ya digər qoruyucu strategiyalardan faydalana biləcək insanları müəyyən etmək üçün istifadə edə bilərlər. Bu, həmçinin alimlərə peyvəndin bəzi insanlarda güclü, digərlərində isə daha zəif immun reaksiyaları yaratmasının səbəblərini daha aydın şəkildə anlamağa imkan verə bilər.

Nəticə etibarilə, tədqiqat peyvənd qərarlarının fərdin öz immun hazırlıq səviyyəsi ilə müəyyən edilə biləcəyi bir gələcəyə işarə edir.