Kornell Universiteti tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Unsplash/CC0 İctimai Sahə

Massaçusets Universitetinin Kornell Ornitologiya Laboratoriyası və İllinoys Universitetinin tədqiqatçıları iştirakçı elmi məlumatları hava radar texnologiyası ilə birləşdirərək fərdi quş növlərinin miqrasiyasını izləmək üçün inqilabi metodlar hazırlayıblar. Bu irəliləyiş miqrasiya monitorinqində uzun müddətdir mövcud olan məhdudiyyəti aradan qaldırır: Radar uçuş zamanı quşları aşkarlaya bilsə də, hansı növlərin miqrasiya etdiyini müəyyən edə bilmir.

“Qlobal Ekologiya” və “Biocoğrafiya və Hərəkət Ekologiyası” jurnallarında iki məqalədə dərc olunmuş tədqiqat, vətəndaş alimlər tərəfindən eBird-ə təqdim edilən 2 milyarddan çox quş müşahidəsindən əldə edilən məlumatlardan istifadə edərək Şimali Amerikada növlərə xas miqrasiya qiymətləndirmələrini təmin edən yeni yanaşmalar təqdim edir. Bu yeni tədqiqat, Kornell Ornitologiya Laboratoriyası və Massaçusets Universitetinin Kornell Ornitologiya Laboratoriyasının eBird Status və Trend layihəsindən əldə edilən məlumatlardan istifadə edərək miqrasiya zamanı quş populyasiyalarının hərəkətlərini proqnozlaşdırmaq üçün süni intellekt modellərindən istifadə edən bir layihə olan BirdFlow layihəsinin bir hissəsidir.

Kritik məlumat boşluqlarının aradan qaldırılması

Komandanın hazırladığı ilk yeni metod BirdFlow Miqrasiya Trafik Dərəcəsi (BMTR) adlanır və bu metod Şimali Amerika boyunca miqrasiya modellərinin növlərə xas qiymətləndirmələrini təmin etmək üçün iştirakçı alimlər tərəfindən eBird-ə təqdim edilən 2 milyarddan çox quş müşahidəsindən əldə edilən məlumatlardan istifadə edir. Komandanın sözlərinə görə, model əsas uçuş modellərini uğurla müəyyən etdi və hava radarlarının əhatə dairəsində boşluqlar olan ərazilərdə belə həftəlik növlərə xas miqrasiya qiymətləndirmələrini təmin etdi.

Cornell Lab-dakı BirdCast və BirdFlow layihə rəhbəri Adriaan Dokter bildirib ki, “BirdFlow quş miqrasiyasını real vaxt rejimində izləmək və proqnozlaşdırmaq üçün yeni maraqlı istiqamətlər açır. Yeni BMTR metrikləri bizə radarla aşkarladığımız hərəkətlərdən məsul olan ən çox ehtimal olunan növləri qiymətləndirməyə imkan verir. Bu radar havada miqrasiya edən quşların sayını aşkarlayır, lakin hansı növləri aşkar etmir.”

İkinci yanaşma, BirdFlow modellərinin GPS, Motus radio telemetriyası və zolaqlama məlumatlarından istifadə edərək fərdi izlənilən quşlardan alınan məlumatları qitədə populyasiya səviyyəli hərəkətləri yenidən qurmaq üçün necə birləşdirdiyini nümayiş etdirir. Komanda 14 dəstə və 39 ailəni əhatə edən 153 Şimali Amerika köçəri quş növü üçün miqrasiya modelləri hazırladı.

Doğrulama və dəqiqlik

Metodlarını təsdiqləmək üçün tədqiqatçılar BirdFlow-dan əldə edilən təxminləri Şimali Amerikadakı 152 hava müşahidə radarından əldə edilən 28 illik məlumatlarla müqayisə edərək yeni metodun dəqiqliyini təsdiqləyən güclü korrelyasiyalar tapdılar. Modellər həmçinin GPS ilə izlənilən real quşlarla müqayisə edildi və bioloji cəhətdən real miqrasiya marşrutu proqnozlarını nümayiş etdirdi.

Dokter dedi: “Biz müşahidə edirik ki, bu cür fərdi və növlərə xas fərqlərin – birbaşa izləmə və zolaqlaşdırma məlumatları ilə qeydə alınan – daxil edilməsi populyasiya səviyyəli hərəkət modellərimizi xeyli yaxşılaşdırır. Biz BirdFlow-u mövcud olan fərdi növlərin hərəkətləri haqqında bütün mövcud məlumatları sinergiyalaşdırma yolu kimi düşünməyi sevirik.”

Qoruma tətbiqləri

Bu yenilik, xüsusilə pik miqrasiya dövrlərində toqquşma risklərinin azaldılmasında quşların qorunması üçün dərhal praktik tətbiqlərə malikdir. Hər iki tədqiqatda iştirak edən Cornell Laboratoriyasının doktoranturadan sonrakı əməkdaşı Yuting Deng izah etdi ki, “Müxtəlif quş qrupları pəncərələrlə toqquşma riskinin müxtəlif səviyyələrinə meyllidirlər”.

Bu metod həmçinin xəstəliklərin yayılmasını izləmək üçün perspektivli olduğunu göstərir. Agentliklər və tədqiqatçılar , xüsusilə su quşları növləri üçün quş qripinin ötürülmə yollarını izləmək üçün BirdFlow modellərindən istifadə etmək üçün tədqiqat qrupu ilə əməkdaşlıq edirlər .

BirdFlow modellərinin təkmilləşdirilməsinə rəhbərlik edən İllinoys Urbana-Champaign Universitetinin doktorantura tələbəsi Yanqkanq Çen bildirib ki, “Bu populyasiya səviyyəli hərəkətləri həll etməklə, BirdFlow miqrasiya ekologiyası, qorunma planlaşdırması, xəstəliklərə nəzarət, aviasiya risklərinin qiymətləndirilməsi və ictimaiyyətlə əlaqələr sahəsində tədqiqat və tətbiqləri dəstəkləyə bilər”.

Bu yeni metodologiyalar həmçinin miqrasiyanın əvvəllər çətin olan miqyasda öyrənilməsinə imkan verir: bütün növ diapazonları, tam illik dövr və yüzlərlə növ arasında. Miqrasiyanın necə dəyişdiyini anlamaq vacibdir, çünki eyni növ daxilindəki quş populyasiyaları fərqli yollardan istifadə edə, fərqli təhlükələrlə üzləşə və fərqli ətraf mühit şəraiti ilə qarşılaşa bilər.

Gələcək tətbiqlər

Tədqiqat qrupu BMTR-i hazırda miqrasiya proqnozları verən, lakin növlərə xas məlumatlara malik olmayan BirdCast kimi mövcud monitorinq sistemlərinə inteqrasiya etməyi planlaşdırır. BirdFlow layihəsi həmçinin BirdFlowR proqram təminatı ilə istifadə üçün 4-dən 60-a qədər yoxlanılmış modelə qədər genişləndirilən yeni model kolleksiyası dərc edib.

Vətəndaş elmi məlumatlarının kifayət qədər əhatə dairəsi nəzərə alınmaqla, metodologiya potensial olaraq bütün dünyada genişlənə bilər və qlobal miqrasiya monitorinqi imkanlarına ümid yarada bilər.

Nəşr detalları

Ethan Plunkett və digərləri, İştirakçı Elm Məlumatlarından İstifadə Edərək Kontinental Miqyasda Quş Miqrasiyasının Yeni Qiymətləndirmələri, Qlobal Ekologiya və Biocoğrafiya (2026). DOI: 10.1111/geb.70236

Yangkang Chen və digərləri, BirdFlow ilə məlumatların inteqrasiyası yolu ilə Şimali Amerika quşlarının populyasiya səviyyəli miqrasiya modelləşdirilməsi, Hərəkət Ekologiyası (2026). DOI: 10.1186/s40462-026-00651-z

Jurnal məlumatları: Qlobal Ekologiya və Biocoğrafiya 

Əsas anlayışlar

biocoğrafiyaheyvan izləməmiqrasiya (orqanizmlər)ornitologiya

Kornell Universiteti tərəfindən təmin edilir