Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Andrew Zinin

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Yeni oyun məlumat dəstimiz və oyun tapşırıqları dəsti. Mənbə: Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10722-1

Stolüstü oyunlar oynamaq əyləncəli, çətin, əsəbiləşdirici və vaxt keçirmək üçün əla bir yol ola bilər. Onlar həmçinin alimlərə yeni problemləri necə həll etdiyimizi anlamağa kömək edə bilər.

“Nature” jurnalında dərc olunmuş bir araşdırmada tədqiqatçılar oyunçuların təcrübəsi olmayan oyunlarla qarşılaşmazdan əvvəl necə düşündüklərini görmək üçün tamamilə yeni strategiya oyunları yaratdılar. Bu tədqiqatın məqsədi insanların tanımadığı bir vəziyyətə düşdükdə necə reaksiya verdiyini görmək idi.

Əvvəlki tədqiqatların əksəriyyəti mütəxəssislərin artıq bildikləri oyunları necə mənimsədiklərinə və ya nəhəng superkompüterlərin milyonlarla hərəkəti necə hesabladıqlarına yönəlmişdi. Çatışmayan şey, adi insanların bir oyunu oynamazdan əvvəl necə düşündükləri idi ki, bu da əvvəllər heç vaxt qarşılaşmadığımız vəziyyətlər barədə necə tez qərarlar qəbul etdiyimizə dair fikirlər verə bilərdi.

Oyunlar bonanzası

Bu tədqiqatda tədqiqatçılar 121 iki oyunçulu strategiya oyunu hazırladılar. Bunlar kompüterdə oynanan və tik-tak-toe kimi oyunlara əsaslanan rəqəmsal, şəbəkə əsaslı oyunlar idi. Lakin, onlar fərqli lövhə ölçülərinə, qaydalarına və qazanma şərtlərinə malik idi. Məsələn, bəzi oyunlarda düz xətt çəkmək qalib gəlmək, digərlərində isə uduzmaq demək idi.Intuitiv Oyunçu modeli əvvəlki oyun mühakimə modelləri ilə müqayisə olunur. Mənbə: Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10722-1

1000-dən çox iştirakçı iştirak etdi və fərqli bacarıqları sınamaq üçün müxtəlif qruplara bölündülər. Birinci qrupda könüllülər boş lövhəyə və yazılı qaydalar siyahısına baxdılar və sonra oynamadan oyunun nə qədər ədalətli olacağını və əyləncəli olub-olmadığını qiymətləndirməli oldular.

İkinci qrupun üzvləri daha sonra oturub tanış olmayan oyunları oynadılar. Üçüncü qrupda iştirakçılar yeni başlayanların oyununu izlədilər və növbəti addımda hansı hərəkətləri edəcəklərini təxmin etməli oldular.

İştirakçıların qərarlarını necə verdiklərini izah etmək üçün tədqiqat qrupu Intuitive Gamer adlı kompüter modeli qurdu. Proqram, bir neçə mümkün hərəkəti sınaqdan keçirməklə və rəqibini necə irəli aparmaq və ya bloklamaq üçün bir addım irəli baxmaqla bir insanın oyuna ilk dəfə başlayarkən necə düşünə biləcəyini simulyasiya edir. Proqramın seçimlərini könüllülərin verdiyi seçimlərlə müqayisə etdikdə, bunun insan qərarları ilə çox oxşar olduğunu aşkar etdilər.

Əsas nəticə

Alimlər öyrəndilər ki, naməlumla qarşılaşanda iflic olmuruq və ya bütün mümkün gələcəyi hesablamağa çalışmırıq. Bunun əvəzinə, kifayət qədər yaxşı bir yol tapmaq üçün bir neçə sürətli zehni simulyasiya işlədirik. Tədqiqat müəllifləri məqalələrində qeyd edirlər ki, “İnsanlar ilk dəfə oyun oynadıqları və ya oyunu necə qiymətləndirdikləri barədə sistemli və adaptiv şəkildə rasionaldırlar”.

Tədqiqatçılar insan psixologiyasını anlamaqla yanaşı, qurduqları proqramın süni intellekt üçün də faydalı ola biləcəyinə inanırlar. Mühəndislər, etdiyimiz zehni qısa yolları təqlid etməklə, çoxlu sayda hesablama gücünə etibar etmədən ağıllı qərarlar qəbul edən sistemlər qura bilərlər.

Tədqiqatçılar bildiriblər ki, “İntuitiv Oyunçu yanaşması, ənənəvi ekspert səviyyəli modellərə nisbətən daha az hesablama istifadə etməsinə baxmayaraq, yeni çoxagentli mühitlərdə ağlabatan qərarlar qəbul edən daha səmərəli süni intellekt sistemlərinin dizaynına təsir göstərə bilər”.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Endryu Zinin tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Katherine M. Collins və digərləri, İnsanlar yeni oyunlar haqqında düşünmək üçün sürətli və düz simulyasiyadan istifadə edirlər, Nature (2026). DOI: 10.1038/s41586-026-10722-1

Jurnal məlumatı: Təbiət Bu hekayənin arxasında kim dayanır?

Pol Arnold

London Universitetindən biologiya üzrə bakalavr dərəcəsi. Dünya səyahətləri təcrübəsi olan BBC sənədli film prodüseri. Cənubi İspaniyadan olan frilanslar. Tam profil →

Qeb Klark

İngilis dili üzrə magistr dərəcəsi, 2021-ci ildən bəri mətn redaktoru, ali təhsil və səhiyyə sahəsində təcrübəyə malikdir. Etibarlı elm xəbərlərinə həsr olunub. Tam profil →

Endryu Zinin

Fizika üzrə magistr dərəcəsi və tədqiqat təcrübəsi. Uzun müddət elm xəbərləri həvəskarı. Science X-in redaksiya uğurunda əsas rol oynayır. Tam profil →

© 2026 Science X Network