İnqrid Fadelli , Medical Xpress tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Robert Egan

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

N = 168 amiloid pozitiv AD halı və N = 403 amiloid mənfi nəzarət qrupunu əhatə edən N = 571 subyekt üçün kortikal, subkortikal (üst və orta sətirlər) effekt ölçüləri (Kohen tənliyi); ağ maddə effekt ölçüləri (üçüncü sətir) Cədvəl 4S-də bildirilmişdir [45]. Mənbə: Molekulyar Psixiatriya (2026). DOI: 10.1038/s41380-026-03617-0

Son bir neçə onillikdə dünya üzrə neyroalimlər və tibb tədqiqatçıları müəyyən xəstəliklərin və ya neyropsixiatrik pozğunluqların başlanğıcı ilə əlaqəli bioloji markerləri aşkar etmək üçün mövcud sağlamlıq qeydlərindən, beyin müayinələrindən və digər tibbi məlumatlardan istifadə etməyə çalışırlar. Bu biomarkerlərin müəyyən edilməsi, fərdi xəstələrdə müəyyən bir vəziyyətin inkişaf riskini proqnozlaşdırmaq üçün yeni vasitələrin hazırlanmasına kömək edə bilər və bu da həkimlərə erkən müdaxilə etməyə, onun yaranmasının qarşısını almağa və ya gecikdirməyə və ya irəliləməsini ləngitməyə imkan verə bilər.

Texas Universiteti Sağlamlıq Elmləri Mərkəzi, UTHealth Hyuston Davranış Sağlamlığı Elmləri Məktəbi, USC Keck Tibb Məktəbi və Merilend Universiteti Tibb Məktəbinin tədqiqatçıları bu yaxınlarda müəyyən insanlarda Alzheimer xəstəliyinin (AD) inkişafına səbəb ola biləcək erkən risk faktorlarını izləmək üçün istifadə edilə bilən yeni bir beyin əsaslı indeks hazırladılar. AD, beyin hüceyrələrinin pisləşməsinə və ölümünə səbəb olan, mütərəqqi yaddaş itkisinə və zehni funksiyaların azalmasına səbəb olan mütərəqqi neyrodegenerativ bir vəziyyətdir. AD diaqnozdan sonra çox məhdud müalicə variantlarına malikdir, lakin AD ilə nəticələnən beyin dəyişiklikləri onilliklər çəkir və bu da ictimai səylərin qarşısının alınmasına yönəldilməli olduğunu göstərir.

Tədqiqatçılar, insanın beynində AD diaqnozu qoyulmuş şəxslərdə müşahidə olunan oxşarlıqları ölçən və Alzheimer Xəstəliyi Neyrogörüntüləmə Təşəbbüsü (ADNI) kimi tədqiqatların bir hissəsi kimi izlənilən nümunələri ölçmək üçün istifadə edilə bilən bir indeks hazırladılar. Molecular Psychiatry jurnalında dərc olunmuş bir məqalədə təqdim edilən bu indeks, AD diaqnozu qoyulmuş və qoymamış insanlardan toplanmış ictimaiyyətə açıq beyin görüntüləmə məlumatlarının meqa-analizini aparmaqla əldə edilmişdir.

Məqalənin ilk müəllifi Peter Koçunov Medical Xpress-ə bildirib ki, “Biz Böyük Məlumatların neyrogörüntüləmə nəticələrini fərdi səviyyədə proqnozlara çevirmək metodu kimi Regional Zəiflik İndeksini (RVI) inkişaf etdiririk. Milli və beynəlxalq maliyyə qurumları AD də daxil olmaqla bir çox psixiatrik və nevroloji xəstəliklər üzrə böyük, reprezentativ nümunələrdən neyrogörüntüləmə məlumatlarını toplamağa sərmayə qoyublar.

“Enhancing Neuro Imaging Genetik Meta Analyses (ENIGMA) kimi beynəlxalq elmi konsorsiumlar, pozğunluğa xas işçi qrupları yaratmış və metodoloji cəhətdən ardıcıl yanaşmalardan istifadə edərək bu məlumatları tədqiqat nümunələri və populyasiyaları arasında birləşdirmişdir. Bu aqreqasiyalar, spesifik beyin xəstəlikləri ilə əlaqəli beyin çatışmazlığının regional nümunələrini modelləşdirmək üçün istifadə edilə bilən təsir ölçüləri yaradır.”

AD üçün beyinə əsaslanan risk indeksinin tətbiqi

Keçmiş tədqiqatlar göstərir ki, AD də daxil olmaqla bir çox xəstəliyin erkən əlamətləri və simptomları bir neçə il ərzində ortaya çıxa bilər və AD-nin erkən beyin əlamətləri yaddaş və ya icra funksiyası çatışmazlığı kimi klinik simptomların nəzərə çarpan hala gəlməsindən onilliklər əvvəl aşkar edilə bilər.

AD-də, aşkar klinik simptomlar ortaya çıxdıqda və xəstələr tibbi yardım axtardıqda, onların beyni artıq ciddi şəkildə zədələnmiş ola bilər. Bu, xəstəliyin irəliləməsini geri qaytarmağa və ya yavaşlatmağa, eləcə də əlaqəli idrak çatışmazlıqlarını bərpa etməyə yönəlmiş müdaxilələri və terapiyaları çətinləşdirir.

“İş fərziyyəmiz ondan ibarətdir ki, AD-yə yönəlmiş böyük məlumatlarla neyrogörüntüləmə tədqiqatlarından irəli gələn nümunələrdən istifadə edərək, adi MRT müayinələrindən AD ilə fərdi oxşarlığı ölçmək üçün istifadə edə bilərik . Bu müayinələr qeyri-invaziv, iqtisadi cəhətdən sərfəli və AD-yə xas pozitron emissiya tomoqrafiyası (PET) və ya onurğa beyni mayesi nümunələri ilə müqayisədə geniş şəkildə mövcuddur – bunlar AD diaqnozu üçün qızıl standartdır”, – məqalənin ilk müəllifi Peter Koçunov Medical Xpress-ə bildirib.

“Əsas məqsədimiz RVI-AD-nin 30 yaşdan kiçik insanlarda demensiya üçün məlum genetik və ətraf mühit risk faktorları ilə əlaqəli çox erkən beyin dəyişikliklərini izləyə biləcəyini nümayiş etdirmək idi.”

Koçunov və həmkarları tərəfindən hazırlanmış RVI-AD indeksi, əslində, bir insanın beyninin AD xəstələrinin beyninə nə qədər bənzədiyini ölçən bir baldır. Bu kontekstdə, tək bir insan beynindəki müəyyən bölgələrin ölçüsünü, qalınlığını və/və ya həcmini təmsil edən bir vektor (yəni rəqəmlər siyahısı) kimi təmsil olunur. Bu vektor ENIGMA konsorsiumu tərəfindən toplanan beyin görüntüləmə məlumatlarından istifadə edərək yaradılmış yüksək ölçülü “xəritədə” yerləşdirilir.

Koçunov izah etdi ki, “AD ilə əlaqəli nümunələr həmin məkanda bir istiqamət təşkil edir və RVI fərdin fenotipik vektorunun bu oxla nə qədər yaxından uyğunlaşdığını ölçür”.

“Bu konsepsiya, müəyyən bir oxla uyğunlaşmanın xəstəliklə əlaqəli bir nümunəyə bənzərliyini göstərdiyi bir Dekart koordinat sistemi istifadə edərək intuitiv olaraq vizuallaşdırıla bilər. Biz, nəticələrin asan şərh edilməsi üçün artıq demensiya inkişaf etmiş subyektlərdə müşahidə olunan nümunəyə görə bütün beyin və toxuma spesifik RVI-ların təqdim olunduğu bir hesabat sistemi hazırlayırıq ki, bu da tipik bir radioloji hesabatla müqayisədə nəticələrin asan şərh edilməsi üçün artıq demensiya inkişaf etmiş subyektlərdə müşahidə olunan nümunəyə uyğun olaraq təqdim olunur.”

AD üçün erkən müayinələrin məlumatlandırılması

Koçunov və həmkarlarının bu yaxınlarda gördüyü işlər, beyin qocalma proseslərinin AD və ya digər demensiya növləri ilə əlaqəli strukturlara təsir etdiyinə dair erkən əlamətləri adi klinik müayinələrdən aşkar etmək üçün hazırlanmış vasitələrin inkişafına potensial olaraq töhfə verə bilər. Gələcəkdə bu, həkimlərin erkən müdaxilələr planlaşdıra bilməsi üçün ilk simptomlar ortaya çıxmazdan əvvəl neyrodegenerativ pozğunluqları aşkar etmək üçün hazırlanmış dövri müayinələrin tətbiqinə ilham verə bilər. AD-nin inkişafına kömək edən bir çox genetik və ətraf mühit risk faktorları var və hətta bəzilərinin aradan qaldırılması daha sağlam beyin qocalmasına səbəb ola bilər.

Koçunov izah etdi ki, “Beyin yüksək fitri plastiklik potensialına malik bir orqandır; buna görə də risk modellərinin erkən mərhələdə həll edilməsi fərdin AD-dən uzaqlaşma trayektoriyasını potensial olaraq tərsinə çevirə bilər”.

“Hazırda, adi MRT müayinələrinin klinik göstəriciləri koqnitiv cəhətdən normal fərdlərdə AD riskləri barədə məlumat vermir, çünki klinik cəhətdən mərkəzləşdirilmiş müayinələr kortikal qalınlıqda, subkortikal həcmdə və ağ maddə mikrostrukturunda kiçik dəyişiklikləri aşkar etmir. RVI fərdin beyin fenotipi ilə gözlənilən AD ilə əlaqəli model arasındakı uyğunluq dərəcəsini göstərməklə klinik praktikaya çevrilə bilər.”

Bu tədqiqat qrupu həmçinin şizofreniya kimi ağır ruhi sağlamlıq pozğunluqlarına yönəlmiş digər tədqiqatlar da aparmışdır. Onların tapıntıları göstərdi ki, RVI indeksləri bir neçə il ərzində vaxtaşırı (məsələn, hər iki-beş ildən bir) toplanan beyin görüntüləmə məlumatlarını nəzərə aldıqda daha informativ ola bilər. Gələcəkdə tədqiqatçılar RVI indekslərini daha da təkmilləşdirməyə və xəstəliklərin və ya psixiatrik pozğunluqların bioloji markerlərinin zamanla necə dəyişdiyini nəzərə almağa yönəlmiş əlavə tədqiqatlar aparmaq istəyirlər.

Koçunov əlavə edib ki, “Tədqiqatımız RVI-nin həssaslığını və spesifikliyini artırmağa yönəlib . Bu indeksin üstünlüyü ondan ibarətdir ki, o, müxtəlif görüntüləmə məlumatlarını tək, asan şərh olunan bir rəqəmə birləşdirə bilər və eyni zamanda əsas nümunələr haqqında spesifik məlumatları da saxlayır. Biz əsas depressiv pozğunluq üçün RVI-nin həssaslığını artırmaq üçün vacib olan beyin qan axını və funksional əlaqə kimi digər görüntüləmə üsullarını da daxil etməyə diqqət yetiririk.”

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Qeb Klark tərəfindən redaktə edilmiş və Robert İqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Əgər bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi (xüsusilə aylıq) nəzərdən keçirin. Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Peter Kochunov və digərləri, Alzheimer xəstəliyinə bənzər beyin nümunəsi biomarkeri: risklərin müəyyən edilməsi və xəstəliyin başlanğıcının proqnozlaşdırılması, Molekulyar Psixiatriya (2026). DOI: 10.1038/s41380-026-03617-0 .

Jurnal məlumatları: Molekulyar Psixiatriya