Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

Süni intellektin dəyişdirdiyi müasir həyatın digər bir aspekti hava proqnozudur. GraphCast, Pangu-Weather və Fuxi kimi modellər bəzi gündəlik hava şəraitini proqnozlaşdırmaqda ənənəvi fizikaya əsaslanan iqlim modellərindən daha yaxşıdır. Lakin onlar mükəmməllikdən çox uzaqdırlar. ” Science Advances” jurnalında dərc olunan yeni bir araşdırmada süni intellekt tez-tez rekord qıran ekstremal hava hadisələrini proqnozlaşdıra bilmədiyi bildirilir.

Dəyişən iqlim şəraiti sayəsində rekord istilik dalğaları və fırtınalar kimi ekstremal hadisələr daha tez-tez baş verir. Həyatları, əmlakı və infrastrukturu qorumaq üçün dəqiq xəbərdarlıqlar vacibdir. Lakin bu hadisələrin görünməmiş təbiəti süni intellekt üçün problem yaradır.

Bunun səbəbini anlamaq üçün alimlər aparıcı süni intellekt modellərini dünyanın aparıcı fizika əsaslı hava proqnozlaşdırma sistemlərindən biri hesab edilən HRES (Yüksək Çözünürlüklü Proqnoz) ilə müqayisə etdilər. Onlar əvvəlcə 2018 və 2020-ci illərdə rekord istilik , soyuq və külək hadisələrinin böyük bir verilənlər bazası yaratdılar. Daha sonra tədqiqatçılar hansı sistemin real dünya nəticələrinə ən yaxın olduğunu görmək üçün HRES və süni intellekt modellərinin həmin illər üçün hazırladığı proqnozları yoxladılar.

Süni intellekt riski az qiymətləndirir

Gündəlik hava proqnozu üçün süni intellekt modelləri çox vaxt HRES-dən daha dəqiq və daha sürətli idi. Lakin rekord qıran hadisələrdə HRES bütün növ süni intellektdən açıq şəkildə üstün idi. Məsələn, rekord qıran istilik dalğaları zamanı süni intellekt modelləri müşahidə edilənlərdən daha aşağı temperaturları ardıcıl olaraq proqnozlaşdırırdı. Bundan əlavə, rekord nə qədər çox qırılırsa, süni intellekt bir o qədər dəqiq olurdu.Proqnozun rekord həddi aşmasına qarşı qərəzliliyi. Mənbə: Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aec1433

Alimlərin fikrincə, bu yüksək riskli vəziyyətlərdə HRES-in üstünlüyü onun fizika qanunlarına etibar etməsindən irəli gəlir. Onlar heç vaxt dəyişmədiyi üçün fizikaya əsaslanan modellər dünyanın əvvəllər heç görmədiyi ssenariləri daha yaxşı simulyasiya edə bilər. Süni intellekt modelləri təlim məlumatlarından kənar hadisələrlə məşğul olur və proqnozlarını daha tipik tarixi ortalamalara doğru geri çəkməyə çalışırdılar.

Tədqiqat qrupu öz məqaləsində qeyd edib ki , “Nəticələrimiz süni intellekt hava modellərinin təlim sahəsindən kənara çıxarmaqda və potensial olaraq ən təsirli rekord qıran hava hadisələrini proqnozlaşdırmaqda mövcud məhdudiyyətlərini vurğulayır”.

Gələcək üçün hibrid yanaşma

Növbəti illərdə ekstremal hadisələrin daha tez-tez baş verəcəyi gözləntisini nəzərə alaraq, tədqiqatçılar bu cür vacib işlər üçün yalnız süni intellektdən istifadə etməmək barədə xəbərdarlıq edirlər. Bunun əvəzinə, onlar süni intellekt sürətini fizikanın fundamental qanunlarının möhkəm təməli ilə birləşdirən hibrid yanaşma təklif edirlər.

“Bu modellərin yalnız erkən xəbərdarlıq sistemləri və fəlakətlərin idarə edilməsi kimi yüksək riskli tətbiqlər üçün etibar edilməsindən əvvəl daha ciddi yoxlama və model inkişafına ehtiyac var.”

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Lisa Lock tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Egan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Zhongwei Zhang və digərləri, Fizikaya əsaslanan modellər rekord qıran ekstremal hava şəraitinin süni intellekt hava proqnozlarından daha yaxşı nəticələr göstərir, Science Advances (2026). DOI: 10.1126/sciadv.aec1433

Jurnal məlumatları: Elmin irəliləyişləri