İnqrid Fadelli , Medical Xpress tərəfindən

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Mənbə: Şəkil redaksiya heyəti tərəfindən illüstrativ məqsədlər üçün süni intellektdən istifadə etməklə yaradılıb.

İnsanlar və digər heyvanlar əvvəlki təcrübələrə və ətraf mühit haqqındakı qavrayışlarına əsaslanaraq gələcək hadisələr haqqında daim proqnozlar verirlər. Bu proqnozlaşdırma prosesi Bayes nəticəsi kimi tanınan riyazi çərçivə ilə təsvir olunur.

Bu riyazi çərçivədə gələcək hadisələrlə bağlı ehtimallar yeni dəlillər əldə edildikcə yenilənir. Bəzi nevrologiya nəzəriyyələri məməlilərin beyninin yeni sensor məlumatlara əsaslanaraq bundan sonra nə baş verəcəyini davamlı olaraq təxmin etməklə oxşar şəkildə proqnozlar verdiyini göstərir.

Hollandiyadakı Radboud Universiteti və Erasmus Universiteti Tibb Mərkəzinin tədqiqatçıları, bu ehtimal əsaslı proqnozları təmsil edən neyron dövrələrini daha yaxşı müəyyən etmək məqsədi ilə siçan üzərində bir araşdırma apardılar.

Onların “Nature Neuroscience” jurnalında dərc olunmuş məqalədə qeyd olunan tapıntıları göstərir ki, zaman hadisələrinin ehtimal paylanması beyincikdəki dövrələr tərəfindən öyrənilir. Onlar həmçinin göstərirlər ki, gələcək hadisələrin gözlənilən vaxtı haqqında statistik məlumatlar beyincikdəki Purkinje hüceyrələri adlanan böyük, unikal neyronlar tərəfindən kodlanır.

Məqalənin baş müəllifi Devika Narain Medical Xpress-ə bildirib ki, “Bu iş, insanların müşahidə olunan dünyada artan qeyri-müəyyənliyə qarşı durmaq üçün əvvəlki təcrübələrə necə etibar etmələri ilə bağlı insan davranışı sahəsində onilliklər ərzində aparılan tədqiqatlardan ilhamlanıb. Sual, bu cür əvvəlki təcrübənin beyində harada və necə saxlanılması idi. Bu araşdırmanı aparmağımıza səbəb olan da budur.”

Purkinje hüceyrələrinin əvvəlki biliklərin kodlaşdırılmasındakı rolu

Narain və həmkarları, işığın parıltısını gördükdən sonra müəyyən vaxtlarda müəyyən bir hadisəni (yəni, gözlərindən birində hava axını) gözləmək üçün öyrədilmiş yetkin siçanları əhatə edən təcrübələr apardılar.

Onlar xüsusilə gələcək hava puflamaları ilə bağlı gözləntilərin beynin arxasında yerləşən və koordinasiya, motor öyrənməsi, tarazlıq və duruşda rol oynayan beyincikdə necə təmsil olunduğuna baxdılar.

Narain izah etdi: “Əgər sizə bir işıq parıltısı göstərib bu işıqdan sonra müəyyən bir müddətdən sonra gözünüzə şişirtsəm, gözünüz özünü qorumaq üçün hava şişirdilmənin düzgün vaxtını təxmin etmək üçün bağlanmağı öyrənəcək”.

“Hətta hava üfürmə olmadığı zamanlarda belə, düzgün vaxtda yanıb-sönür. Biz bu tapşırığın ehtimal versiyasını hazırlayırıq və hava üfürməsinin nə vaxt baş verdiyi ehtimallarından asılı olaraq, gözün bu ehtimallara uyğunlaşmaq üçün mürəkkəb şəkildə bağlandığını görürük.”

Siçanlar göz qırpma kondisionerləşdirmə tapşırığını yerinə yetirərkən, Narain və həmkarları beyincikdə Purkinje hüceyrələri adlanan bir növ hüceyrənin fəaliyyətini də qeydə aldılar. Maraqlıdır ki, onlar siçanlar yeni zaman statistikasını (yəni parlaq işıqdan nə qədər sonra göz şişkinliyinin baş verdiyini) öyrəndikcə bu hüceyrələrin zamanla fəaliyyət nümunələrini dəyişdiyini aşkar etdilər.

Bundan əlavə, tədqiqatçılar bu hüceyrələrin fəaliyyətini susdurduqda, siçanların gələcəkdə hava üfürmələrini gözləyərək artıq gözlərini qırpmadıqlarını müşahidə etdilər.

Narain bildirib ki, “Purkinje hüceyrələrinin fəaliyyəti pozulduqda, proqnozlaşdırıcı göz qırpımları yox olur. Bu, stimul statistikası haqqında əvvəlcədən biliklərə əsaslanaraq bu proqnozlaşdırıcı davranışın yaranmasında Purkinje hüceyrələrinin iştirakını göstərir.”Beyincik qabığında qeyd sahələrinin kəmiyyətləndirilməsi. Müəllif: Nature Neuroscience (2026). DOI: 10.1038/s41593-026-02255-7

Statistik mühakimələrin neyron əsaslarını aşkar etmək

Bu yaxınlarda aparılan tədqiqatın nəticələri göstərir ki, Purkinje hüceyrələri gələcək hadisələrlə bağlı statistik proqnozların kodlaşdırılmasına və saxlanmasına töhfə verir. Bundan əlavə, onlar hadisə və ya stimul vaxtının proqnozlaşdırılması ilə əlaqəli görünən spesifik bir siqnal aşkar edirlər.

Narain dedi: “Stimul paylanması çox qeyri-müəyyən olduqda (ehtimallar çox yayılmış və proqnozlaşdırmaq çətin idi), beyin hava puflamasının gələ biləcəyi ilk mümkün intervalı proqnozlaşdırmaq üçün daxili siqnal yaratdığını aşkar etdik”, – deyə Narain bildirib.

“Bu şəkildə, biz düşünürük ki, bu, olduqca gözlənilməz xarici şərtlərə qarşı durmaq üçün daxili bir proqnoz yaratmışdır. Bu tapıntının bir nəticəsi odur ki, beyin hətta çox sadə motor davranışları üçün də hadisələrin ehtimalını nəzərə alır və gözlənilməz bir dünyanı kompensasiya etmək üçün daxili siqnallar yaradır.”

Narain və həmkarları tərəfindən toplanan tapıntılar tezliklə müəyyən etdikləri proqnozlaşdırma ilə əlaqəli sinir proseslərini və dövrələrini daha da araşdırmağa yönəlmiş daha çox tədqiqata ilham verə bilər. Nəticədə, onların işi beynin statistik mühakiməni və gələcək hadisələrin proqnozlaşdırılmasını necə dəstəklədiyinə dair mövcud modelləri təkmilləşdirməyə kömək edə bilər.

Narain əlavə edib ki, “İndi biz bu daxili kompensasiya mexanizminin necə işlədiyini və beynin xarici dünyada gözlənilməzliyə qarşı necə mübarizə aparmağı öyrəndiyini kəşf etməkdə maraqlıyıq”.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Lisa Lok tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Eqan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Julius Koppen və digərləri, Neyron dövrələri zaman statistikası haqqında əvvəlki bilikləri kodlaşdırır, Nature Neuroscience (2026). DOI: 10.1038/s41593-026-02255-7

Jurnal məlumatları: Təbiət Neyrologiyası