Amanda Morris, Şimal-Qərb Universiteti tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Mənbə öyrənmə modelində balanssızlıq. a) Tam aktiv başlanğıc vəziyyətdən başlayaraq müxtəlif vaxtlarda ölçülən r = 1 ilə modelin kritik nöqtəsində balanssızlıq dəyişəni n _i- nin paylanması. Əlavədə κ = 0.43 istifadə etməklə miqyaslı çökmənin əldə edildiyi miqyaslı paylanmalar göstərilir. b) r = 0.8 (λ = 4) ilə mənbə öyrənmə modelinin aktiv fazasında balanssızlıq dəyişəni n _i -nin paylanması. Əlavədə C = 0.064(2) meylli düz xəttə uyğun gələn limit paylanmasının Qaus quyruğu e ^Cn 2 göstərilir. Kredit: Communications Physics (2026). DOI: 10.1038/s42005-026-02638-z

Eyni insanlarla qalmaq özünü təhlükəsiz və rahat hiss edə bilər. Lakin Şimal-Qərb Universitetinin yeni bir araşdırması göstərir ki, bu, əslində yeni ideyaları və davranışları sıx əks-səda kameralarında saxlaya bilər. Bunun əksinə olaraq, Communications Physics jurnalında dərc olunan tədqiqat göstərir ki, qarşılıqlı əlaqələr tanış əlaqələrdən uzaqlaşdıqda və yenilərinə doğru dəyişdikdə fəaliyyət daha geniş yayıla bilər.

Fəaliyyətlərin şəbəkələr arasında necə yayıldığını araşdırmaq üçün fiziklər sadə “öyrənmə” qaydalarını özündə birləşdirən yeni bir nəzəri çərçivə hazırladılar. Ənənəvi şəbəkə modelləri əlaqələrin dəyişmədiyini fərz etsə də, yeni model əlaqələr təcrübə ilə dəyişdikdə nə baş verdiyini göstərir. Qarşılıqlı təsirlər əlaqələri gücləndirdikcə və ya zəiflətdikcə, onlar tədricən bütün şəbəkəni yenidən formalaşdırır.

Bu tapıntılar təkcə sosial şəbəkələr vasitəsilə yayılan ideyalara deyil, həm də insanların arasında yayılan infeksiyalar, beyindən keçən siqnallar və heyvan qrupları vasitəsilə yayılan davranışlar da daxil olmaqla, fəaliyyətin yayıldığı geniş sistemlərə aiddir. Nəticədə, tədqiqat göstərir ki, bir şeyin yayılıb-yayılmaması sadə bir seçimdən asılı ola bilər: eyni əlaqələri yenidən nəzərdən keçirmək və ya yeni əlaqələri araşdırmaq.

Tədqiqata rəhbərlik edən Northwestern-dən İştvan Kovaç bildirib ki, “Öyrənmə və uyğunlaşma bioloji və sosial sistemlərin ayrılmaz hissəsidir, lakin öyrənmənin təsirlərini anlamaq hətta sadə modellərdə belə əsasən araşdırılmamış qalır. Biz öyrənmənin şəbəkə dinamikasına təsirini araşdırmaq istədik. Müəyyən etdik ki, müsbət stimullar mövcud əlaqələri gücləndirə bilər və bu da təəccüblüdür ki, fəaliyyətin yayılmasının qarşısını alır. Lakin əlaqələr zəiflədikdə, sistem köhnə yollardan yayınır və daha səmərəli yayılmaya səbəb ola bilər.”

Mürəkkəb sistemlər üzrə mütəxəssis olan Kovaç, Şimal-Qərbin Vaynberq İncəsənət və Elmlər Kollecində fizika və astronomiya üzrə dosent, eləcə də Şimal-Qərb Kompleks Sistemlər İnstitutunun və NSF-Simons Milli Biologiya Nəzəriyyəsi və Riyaziyyat İnstitutunun üzvüdür. Kovaçın tədqiqat qrupundan bu yaxınlarda məzun olan Uill Engedal, məqalənin həmmüəllifidir.

‘Birlikdə alovlandırın, birlikdə naqillər yandırın’

Yeni tədqiqatda Kovaç və onun komandası, təkrar istifadə yolu ilə əlaqələrin necə gücləndiyini təsvir edən sadə bir prinsip olan Hebbian öyrənməsini araşdırmağa başladılar. İlk dəfə 1949-cu ildə psixoloq Donald Hebb tərəfindən təklif edilən bu konsepsiya beynin təcrübədən necə öyrəndiyini və xatirələr formalaşdırdığını izah etməyə kömək edir.

Kovaç dedi: “Hebbian öyrənməsi çox vaxt ‘birlikdə işləyən neyronlar bir-biri ilə əlaqə qurur’ kimi ümumiləşdirilir. Bu o deməkdir ki, iki neyron eyni anda aktivləşdikdə, aralarındakı əlaqə güclənir və bu da gələcəkdə yenidən birlikdə aktivləşmə ehtimalını artırır.”

Komanda sadə Hebbian öyrənmə qaydalarını şəbəkə modelinə daxil etdi. Ənənəvi modellərdə düyünlər (insanları, neyronları, heyvanları və ya digər obyektləri təmsil edən) bir-biri ilə əlaqələr vasitəsilə əlaqə qurur. Fəaliyyət bu əlaqələr boyunca yayılsa da, əlaqələr dəyişmir. Öyrənməni modelə daxil etməklə əlaqələr müsbət və ya mənfi təcrübələrə əsasən dəyişir.

Yeni modeldən istifadə edərək, Kovaç və komandası iki növ öyrənməni sınaqdan keçirdilər: müsbət möhkəmləndirmə və mənfi möhkəmləndirmə. Qarşılıqlı təsir göstərən düyünlər müsbət möhkəmləndirmə aldıqda, yenidən qarşılıqlı təsir göstərmə ehtimalı daha yüksək idi. Zamanla bu əlaqələr gücləndi. Lakin düyünlər mənfi möhkəmləndirmə aldıqda bir-biri ilə qarşılıqlı təsir göstərmə ehtimalı daha az idi. Bu əlaqələr zamanla zəiflədi.

Tədqiqatçılar aşkar ediblər ki, ortaya çıxan davranışlar mənbənin, hədəfin və ya hər iki qovşağın qarşılıqlı təsirdən öyrənib-öyrənməməsindən asılı olaraq dəyişib.

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

“Ölüm spiralında” ilişib qalıb

Mənbə qovşağında müsbət gücləndirmə baş verdikdə, fəaliyyət eyni marşrutlar boyunca geri dönərək yeni ərazilərə çatmaq əvəzinə, dar dövrələrdə ilişib qalmışdır. Lakin əlaqələr zəiflədikdə, fəaliyyət yeni yolları araşdırmaq üçün xaricə yayılmışdır.

Kovaç dedi: “Bu, qarışqa dəyirmanı fenomenində baş verənlərə bənzəyir . Kor od qarışqaları feromonları izləyir. Lakin onlar təsadüfən bir dövrəyə girə bilərlər. Dövrəyi izlədikcə feromon qoxusu daha da güclənir, ona görə də eyni dairəvi cığırı izləməyə davam edirlər. Eyni tip “ölüm spiralı” müsbət rəylə bizim modelimizdə də baş verə bilər.”

Model fundamental bir mexanizmə — keçmiş qarşılıqlı təsirlərin gələcək qarşılıqlı təsirləri necə formalaşdırdığına — diqqət yetirdiyindən, Kovaç nəticələrin bir çox yayılma prosesləri növündə özünü göstərəcəyini gözləyir. Daha sonra onun komandası bu öyrənməyə əsaslanan təsirlərin real dünya şəbəkələrində özünü göstərib-göstərmədiyini və daha mürəkkəb, real davranışlarla necə qarşılıqlı təsir göstərdiyini sınaqdan keçirməyi planlaşdırır.