İnqrid Fadelli , Phys.org tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

Hər gün milyardlarla insan evlərindən işə, məktəblərə, səhiyyə müəssisələrinə, restoranlara, ictimai yerlərə və digər yerlərə səyahət edir. İnsanların bu fərqli yerlər arasında necə hərəkət etmələrini formalaşdıran mürəkkəb qanunauyğunluqlar geniş şəkildə “insan hərəkətliliyi” adlanır.

İnsan hərəkətliliyinin daha dərindən başa düşülməsi mühəndislərə və siyasətçilərə şəhər mühitini yaxşılaşdırmağa, nəqliyyat sistemlərinin səmərəliliyini artırmağa və pandemiya və ya təbii fəlakətlər kimi gözlənilməz fövqəladə hallara adekvat hazırlaşmağa kömək edə bilər. Mövcud insan hərəkətliliyi modellərinin əksəriyyəti insanların hərəkətlərinin qət etdikləri məsafədən və ya təyinat yerindən asılı olmayaraq oxşar qaydalara əməl etdiyini fərz edir.

Rensselaer Politexnik İnstitutunun tədqiqatçıları bu yaxınlarda anonim mobil telefon məlumatlarından əldə edilən səyahət trayektoriyalarından istifadə edərək insanların hərəkətlərini modelləşdirməyə başladılar. Onların ” Journal of the Royal Society Interface” jurnalında dərc olunmuş məqaləsində bu iş ətraflı şəkildə təsvir olunub.

“Bu , insan hərəkətliliyinin universal inflyasiya qanunu ilə bağlı əsas kəşfləri ümumiləşdirdiyimiz əvvəlki tədqiqatımızın qardaş məqaləsidir “, – məqalənin baş müəllifi Jianxi Gao Phys.org-a bildirib.

“Bu məqalədə inflyasiya qanununun hansı əsas mexanizm tərəfindən yaradıla biləcəyi soruşularaq növbəti addım atılır. Orijinal ideya kilsəmdə bir moizədən irəli gəlirdi, orada qonaq bir pastor bizə 9-cu prospektdən Dünyaya Baxış şəklini göstərdi .”

“Bu şəkildə Doqquzuncu prospektə yaxın ərazi çox böyük görünür, daha uzaqdakı yerlər isə daha kiçik bir məkana sıxışdırılıb. Bu, məndə bunun sadəcə bədii perspektiv olub-olmadığını, yoxsa insanların məkan və zamanı necə qəbul etdiyini əks etdirib-etdirmədiyini soruşmağa vadar etdi.”ABŞ-da insan mobilliyi şəbəkəsinin polisentrik modul strukturu (a, b) Anonim mobil telefon istifadəçisinin trayektoriyası ənənəvi model tərəfindən yaradılan trayektoriyanın eqosentrikliyindən fərqli olaraq polisentriklik nümayiş etdirir. Qırmızı işarə fəaliyyət mərkəzini göstərir. (c, d) (a, b)-də trayektoriyalarla əlaqəli mobillik şəbəkələri. Mobillik şəbəkələri trayektoriya ardıcıllığı və məkan məsafələri əsasında qurulur, burada düyünlər qalma nöqtələrini, kənarlar isə qeydə alınmış səyahəti təmsil edir. (e) İstifadəçilərin mobillik şəbəkələrinin orta ən qısa yol uzunluğu paylanması. (f) İstifadəçilərin mobillik şəbəkələrinin həndəsi modulluq paylanması. (g) Evin istinad nöqtəsi olduğu məsafədə səfərlərin ehtimalı. Seneqal məlumat dəsti üçün müvafiq paylanmalar: (h) orta ən qısa yol uzunluğu, (i) həndəsi modulluq və (j) evə nisbətən səfər məsafəsi ehtimalı. Hər iki məlumat dəstində polisentrik təbiət yüksək ən qısa yol uzunluqlarına və yüksək modulluğa malik empirik mobillik şəbəkələrinə, həmçinin evdən uzaqda çoxsaylı səfərlərə gətirib çıxarır. Eqosentrik model, EPR modeli kimi, şəbəkə xüsusiyyətlərini ələ keçirə və uzaq məsafələrə səyahətlər yarada bilmir. Təklif etdiyimiz model real dünya mobillik məlumatları və şəbəkələri ilə uyğun gəlir. Mənbə: Zhong və başqaları.

Ekologiyadan ilhamlanan insan hərəkətliliyi modeli

Qao və həmkarları əvvəlcə insanların məkanı və zamanı necə qavradıqlarını, eləcə də qavrayışlarının hərəkətlilik modellərinə necə təsir edə biləcəyini daha yaxşı anlamağa çalışdılar. Diqqətli araşdırmadan sonra onlar insanların məkanı yalnız fiziki məsafə baxımından deyil, həm də müəyyən yerlərlə münasibətləri və əlaqələri baxımından da qavraya biləcəklərini anladılar.

Tədqiqatçılar daha sonra insanların məkan qavrayışlarını da izah edə biləcək insan hərəkətliliyinin rejim dəyişdirmə modelini hazırlamağa çalışdılar. Bu modeli yaratmaq üçün onlar ekologiya və biologiyaya əsaslanan nəzəriyyələrdən istifadə edərək heyvanların nə etməyə çalışdıqlarından asılı olaraq müxtəlif hərəkət strategiyaları arasında keçid etdiklərini irəli sürdülər.

Qao izah etdi ki, “Əvvəlki mobillik modelləri adətən yer cütləri arasında səyahət nümunələrinə (məsələn, iki yer arasında səfərlərin sayına) diqqət yetirirdi, lakin onlar çox vaxt modulluq və orta ən qısa yol uzunluğu kimi şəbəkə səviyyəli xüsusiyyətləri təkrarlaya bilmirdilər”.

“Biz iki böyük miqyaslı mobil telefon məlumat dəstini təhlil etdik. Biri ABŞ-da təxminən 2 milyon anonim istifadəçidən altı aylıq məxfilik gücləndirilmiş GPS trayektoriyası məlumatlarından ibarət idi. Digəri isə Seneqalda 300.000 anonim istifadəçidən iki həftəlik zəng detalları qeydlərini əhatə edirdi.”

Bu anonim mobil telefon qeydlərindən istifadə edərək, Qao və həmkarları zamanla milyonlarla insanın hərəkətlərini yenidən qurdular. Nəticədə, onlar müxtəlif yerlər və ya məkanlar arasında əlaqələri xəritələşdirən böyük insan hərəkətliliyi şəbəkələri yaratdılar.

Qao bildirib ki, “Biz real dünyadakı mobillik şəbəkələrinin insan mobilliyi tədqiqatlarında tez-tez istifadə edilən klassik kəşfiyyat və üstünlük verilən gəlir (EPR) modelinin yaratdığı strukturlardan çox fərqli strukturlar göstərdiyini aşkar etdik. Rejim dəyişdirmə modelimiz bu şəbəkə səviyyəli nümunələri daha dəqiq şəkildə ələ keçirə bildi.”

Tədqiqatçılar yaratdıqları insan hərəkətliliyi şəbəkələrini araşdırdıqda, onların fərqli məkan modullarına və ya bölgələrinə bölündüyünü anladılar. Komanda eyni modul daxilindəki yerlər və başqa bir modula keçən yerlər arasındakı hərəkətlərin fərqli davranış nümunələri ilə əlaqəli olduğunu göstərdi.

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

İnsan hərəkətliliyi tədqiqatı üçün növbəti addımlar

Bu tədqiqat, şəhərlərin və daha böyük şəhər bölgələrinin gələcək dizaynına, eləcə də ictimai nəqliyyat sistemlərinin təkmilləşdirilməsinə potensial olaraq təsir göstərə biləcək insan hərəkətliliyinə dair yeni məlumatlar təqdim edir. Gələcəkdə komandanın keçid mexanizmi insanların klasterləşdirilmiş, resurslarla zəngin şəhər mühitlərində necə hərəkət etdiyini və daha ədalətli şəhər infrastrukturu dizayn etdiyini izah etmək üçün istifadə edilə bilər.

“Biz inanırıq ki, gələcək insan hərəkətliliyi tədqiqatları yalnız cütlüklü səyahət modellərinin proqnozlaşdırılmasına deyil, həm də şəbəkə səviyyəli hərəkətlilik strukturlarını nəzərə almalıdır”, – deyə Qao bildirib.

“Biz göstərdik ki, bu struktur fərqləri epidemiya yayılma modellərinə təsir göstərə bilər. Buna görə də gələcək pandemiya nəzarət strategiyaları müxtəlif fəaliyyət bölgələri arasındakı hərəkətləri nəzərə almalı ola bilər. Məsələn, epidemiya yerindən uzaqda yaşayan, lakin tez-tez fərqli bölgələri birləşdirən insanlar xəstəliyin yayılmasına töhfə verə bilərlər.”

Gələcək tədqiqatlarının bir hissəsi olaraq, tədqiqatçılar real dünya məlumatlarından istifadə edərək modellərindən əldə edilən ssenariyə xas proqnozları təsdiqləməyə çalışa bilərlər. Hal-hazırda onlar daşqınlar, qasırğalar, meşə yanğınları və pandemiyalar da daxil olmaqla müxtəlif növ fövqəladə hallar və ya təbii fəlakətlər zamanı insan hərəkətliliyinə yönəlmiş yeni tədqiqatlar aparırlar.

Qao bildirib ki, “Mövcud modelləşdirmə çərçivəsi yalnız iki təşkilati səviyyəni nəzərdən keçirir: moduldaxili və modullararası hərəkətlər.” “İndi biz bunu daha ümumi iyerarxik strukturlara genişləndirməyi planlaşdırırıq.”

“Bundan əlavə, bu məqalə kosmosda hərəkətliliyə münasibət baxımından baxır və mən də zamana oxşar bir perspektiv inkişaf etdirməkdə maraqlıyam. Məsələn, Bostonda yaşadığım zaman bir-iki saatlıq yerli səyahət məqbul görünürdü. Nyu-Yorkun Troy şəhərinə köçdükdən sonra 20-40 dəqiqəlik səyahət normal yerli səyahət kimi hiss olunmağa başladı. Bu, insanların səyahət vaxtına dair qavrayışının onların hərəkətlilik modellərinə necə təsir etməsi sualını doğurur.”

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Andrew Zinin tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Nəşr detalları

Lu Zhong və digərləri, İnsan hərəkətliliyində kəşfiyyat rejimlərinin dəyişdirilməsi, Kral Cəmiyyətinin İnterfeysi Jurnalı (2026). DOI: 10.1098/rsif.2025.0817 .

Jurnal məlumatı: Kral Cəmiyyətinin İnterfeysi Jurnalı