İnqrid Fadelli , Phys.org tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Təcrübə quruluşu. İştirakçılar hərəkəti qeyd edən markerləri olan dəbilqə geyinərək işarələnmiş izləmə zonasında (14 m × 20 m) sərbəst gəzirdilər. Mənbə: William H. Warren, həmmüəllif.

İnsanlar izdiham halında hərəkət edərkən, quş sürülərinin və ya digər heyvan qruplarının kollektiv hərəkətlərinə bənzər şəkildə hərəkətləri yüksək dərəcədə koordinasiyalı olmağa meyllidirlər. Bu qrup davranışları dinamik mühitlərdə toqquşmaları məhdudlaşdıra və fərdlərin təyinat yerlərinə təhlükəsiz şəkildə çatmasına imkan verə bilər.

Keçmiş biologiya tədqiqatlarının çoxu quşların, balıqların və digər heyvanların kollektiv hərəkətlərini araşdırsa da, izdihamdakı insanların hərəkətləri daha az araşdırılmışdır. Qruplardakı insanların bir-birinin hərəkətlərinə necə reaksiya verdiyini daha dərindən anlamaq, izdihamın idarə olunması strategiyalarını təkmilləşdirməyə, piyadaların iştirak etdiyi qəzaları azaltmağa və ya konsertlərdə, festivallarda və digər böyük tədbirlərdə təhlükəsizlik səviyyələrini artırmağa kömək edə bilər.

Braun Universiteti və Neapol Federico II Universitetinin tədqiqatçıları, izdiham içində insanların əlaqələndirilmiş hərəkətlərini öyrənmək üçün hərəkət tutma məlumatlarının təhlilini bir-birinin baxış sahəsində olan insanların bir-birinə necə təsir etdiyini modelləşdirən şəbəkələrin qurulması ilə birləşdirən yeni bir yanaşma təqdim etdilər.

“Royal Society Interface” jurnalında dərc olunmuş məqalədə qeyd olunan bu metoddan istifadə edərək , onlar hərəkətli bir qrup insanın ön sıralarında olan insanların çox vaxt izdihamın kollektiv davranışına ən çox təsir etdiyini göstərirlər.

“Bu məqalə həm elmi, həm də praktik baxımdan əhəmiyyətli olan daha geniş bir sualdan irəli gəldi”, məqalənin aparıcı müəllifi Kei Yoshida Phys.org-a bildirib.

“Əgər bir izdihama rəhbərlik etmək və ya onu idarə etmək istəyiriksə, əvvəlcə izdihamda liderlik mexanizmlərini başa düşməliyik: kim kimə təsir edir və bu təsir qrupa necə yayılır. İşimiz izdihamda kollektiv hərəkətin yerli qarşılıqlı təsirlərdən yaranması ideyası ilə motivasiya olunmuşdu, lakin bu qarşılıqlı təsirlərin altında yatan faktiki şəbəkə strukturu əsasən araşdırılmamış qalmışdı.”

Piyadaların hərəkətlərinin izlənməsi

Bu son tədqiqat, həmmüəlliflər Mario di Bernardo və William Warren tərəfindən yazılmış əvvəlki məqaləyə əsaslanır. Bu məqalə, əvvəlcə Luca Giuggioli və həmkarları tərəfindən hazırlanmış və 2015-ci ildə trol yarasalarında hərəkət koordinasiyasına yönəlmiş bir məqalədə təqdim edilmiş zamandan asılı gecikmiş istiqamətli korrelyasiya (TDDC) adlanan kollektiv insan hərəkətlərini öyrənmək üçün bir metod qəbul etmişdir.

Bu metoddan istifadə edərək, di Bernardo və həmkarları əvvəllər dörd piyadadan ibarət kiçik hərəkət qruplarında liderlərin meydana çıxdığını müşahidə etmişdilər.

Yoşida bildirib ki, “Bu tədqiqat göstərdi ki, liderlik həm məkan mövqeyindən, həm də fərdi piyadalardan asılı ola bilər. Yeni məqaləmiz birbaşa bu təməl üzərində qurulur və eyni yanaşmanı 10-20 piyadadan ibarət daha böyük qruplara da şamil edir.”

İnsanların qrup davranışının vizual məlumatlarla (yəni qrupdakı insanların hərəkət edərkən gördükləri ilə) ciddi şəkildə məhdudlaşdırıldığı məlumdur. Yoshida və həmkarları iştirakçıların müxtəlif vaxtlarda hansı qonşuları görə biləcəyini təmsil edən modellər qurmaq üçün izdihamda toplanan real məlumatlardan istifadə etdilər . Daha sonra onlar bu görünən qonşuların kollektiv hərəkət dinamikasına necə təsir etdiyini anlamaq üçün bu modellərdən istifadə etməyə çalışdılar.

Yoshida izah etdi: “Biz piyada hərəkətinin zaman seriyası məlumatlarından başladıq və hər bir piyadanın gediş istiqamətini (yolunu) hesabladıq”.

“Əvvəlcə hər bir piyada cütü üçün lider-izləyici münasibətlərini aşkar etmək istədik. Bunu qiymətləndirmək üçün zamanla irəliləyən istiqamət uyğunlaşmasından təsirlənən TDDC-dən istifadə etdik və bir şəxsin istiqamət dəyişikliyinin qısa müddət sonra digər şəxsin dəyişikliyi ilə izlənilib-izlənmədiyini qiymətləndirdik.”Oyna

00:00

00:30SəssizParametrlərPIPTam ekrana daxil olun

Oynaİnsan “Sürü” Təcrübəsindən götürülmüş izli dəbilqə markerləri. Mənbə: Kral Cəmiyyəti İnterfeysi Jurnalı (2026). DOI: 10.1098/rsif.2025.0846

Tədqiqatçılar əvvəlcə cütlüklərin hərəkətlərini və onların bir-birlərinə necə təsir etdiyini araşdırdılar. Aşkar etdikləri cütlük münasibətlərinə əsaslanaraq, qrupdakı hansı insanların başqalarının hərəkətlərinə təsir etdiyini göstərən bir şəbəkə qurdular. Xüsusilə, komanda qeydləri yarım saniyəlik kiçik hissələrə ayırdı və izdihamdakı liderlərin müxtəlif vaxtlarda necə dəyişdiyini araşdırdı.

“Daha sonra şəbəkəni iki meyar əsasında kəsdik”, – deyə Yoşida bildirib. “Əvvəlcə, baxış sahəsinin məhdudiyyətləri və ya vizual okklüziya səbəbindən lider kifayət qədər görünmürsə, kənarları sildik. Həmçinin, faktiki vizual-motor reaksiyasını əks etdirmək üçün çox sürətli olan qeyri-real dərəcədə qısa gecikmələri olan kənarları da sildik.”

Komanda öz yanaşmalarından istifadə edərək göstərdi ki, izdihamda liderlik insanların harada yerləşməsindən çox asılıdır. İzdihamın önündəki insanlar, arxalarındakıların hərəkətlərinə güclü təsir göstərərək “lider” kimi ortaya çıxmağa meyllidirlər. Bunun əksinə olaraq, qrupun arxasındakılar qrupun kollektiv hərəkətlərinə ən az təsir göstərirlər.

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

Kütlə davranışını öyrənmək üçün yeni bir yanaşma

Yoshida, di Bernardo və Warren tərəfindən istifadə edilən yanaşma, əvvəllər izdiham dinamikasını öyrənmək üçün istifadə edilən standart metriklərdən və ya fərziyyələrdən daha realist piyada qarşılıqlı əlaqələrini təmsil etdiyi sübut edildi. Onların istifadə etdiyi metod həmçinin görünürlük məhdudiyyətlərini və vaxt gecikmələrini nəzərə alaraq, insanların izdihamda necə hərəkət etdiyini və bir-birini necə qəbul etdiyini daha yaxşı əks etdirən şəbəkələr yaradır.

Yoşida bildirib ki, “Hərəkət edən izdihamda təsirin bərabər paylanmadığını aşkar etdik. Bu təsir dinamikdir və məkan mövqeyinə görə güclü şəkildə strukturlaşdırılıb. İzdihamın önündəki insanlar ən böyük təsirə, arxadakılar isə ən az təsirə malik olurlar.

“Həmçinin, qlobal təsir üçün xüsusilə güclü ön mövqe üstünlüyü aşkar etdik, yəni ön cəbhədəki insanlar yalnız yaxın qonşularına deyil, həm də geniş kütləyə təsir göstərə bilərlər.”2.5 saniyəlik müddət ərzində nümunə şəbəkə anlıq görüntüləri (n = 10). (a) Budama metodlarından əvvəl və (b) sonra tətbiq edilmişdir. Mənbə: Journal of the Royal Society Interface (2026). DOI: 10.1098/rsif.2025.0846

Bu yaxınlarda aparılan araşdırma, izdihamdakı insanların bir-birinin hərəkətlərinə necə təsir etdiyinə dair yeni və maraqlı məlumatlar topladı. Komandanın vizual təsir şəbəkələrini yenidən qurmaq üçün istifadə etdiyi metodlar hazırda müxtəlif mühitlərdə izdiham davranışına yönəlmiş əlavə tədqiqatlar aparmaq üçün istifadə olunur.

“Biz insan kütlələrində vizual təsir şəbəkələrini yenidən qurmaq üçün bir yol təqdim etdik və iki tamamlayıcı tədbir hazırladıq: yerli liderliyi ələ keçirən birbaşa təsir və qlobal liderliyi ələ keçirən şaxələndirici təsir”, – deyə Yoşida bildirib.

“Bizim yanaşmamız, insanın qavrayış məhdudiyyətlərini nəzərə alaraq, liderliyi kütlənin ortaya çıxan və dinamik bir xüsusiyyəti kimi öyrənmək üçün istifadə edilə bilər.”

Gələcək tədqiqat istiqamətləri

Tədqiqatçılar tərəfindən toplanan ilkin nəticələr, həmçinin ümumi izdiham idarəetmə təcrübələrinin təkmilləşdirilməsinə kömək edə bilər. Gələcəkdə onlar izdihamlı tədbirlərin daha təhlükəsiz olmasına və ya daha effektiv təcili evakuasiya strategiyalarının hazırlanmasına kömək edə bilər.

Yoşida dedi: “Biz göstərdik ki, liderin harada yerləşməsi çox vacibdir. Əgər izdihama effektiv şəkildə rəhbərlik etmək istəyirsinizsə, lideri və ya təhlükəsizlik işçisini ön cəbhəyə yaxınlaşdırmaq arxadan istiqamətləndirməkdən daha təsirli ola bilər.”

Yoshida və həmkarları hazırda insan kütləsinin davranışlarına yönəlmiş əlavə tədqiqatlar aparırlar. Bu tədqiqatlarda onlar korrelyasiyalara əsaslanan şəbəkələrin yenidən qurulmasından kənara çıxmaq istəyirlər.

Yoşida əlavə edib ki, “Hazırda bu yanaşmanı birbaşa təsir gücünün daha yaxşı qiymətləndirilməsini təmin edə biləcək transfer entropiyası və səbəbiyyət entropiyası kimi informasiya nəzəri metodlarla müqayisə edirik”.

“Məqalədə qeyd edirik ki, TDDC şəbəkə əlaqələrini müəyyən etmək üçün yaxşı işləyib, lakin kənar çəkiləri təsirin miqyası barədə daha az məlumatlandırıcı olub. Araşdırmağı planlaşdırdığımız digər bir istiqamət tapıntılarımızın eksperimental təsdiqlənməsidir.”

Komandanın ilkin nəticələri göstərir ki, kütlənin önündəki insanlar arxalarındakı insanların hərəkətinə ən böyük təsir göstərir. Tədqiqatçılar hazırda bu hipotezi real təcrübələrdə sınaqdan keçirirlər, burada onlar kütlənin önündəki təyin olunmuş “liderləri” təqdim edir və onların hərəkətlərinin həqiqətən başqalarının hərəkətlərinə təsir edib-etmədiyini araşdırırlar.

Müəllifimiz İnqrid Fadelli tərəfindən sizin üçün yazılmış, Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Egan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmişdir — bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .