Vaşinqton Dövlət Universitetinin tədqiqatçıları süni intellektdən istifadə edərək yüksək performanslı metal ərintisini 3D çap etməyin daha sürətli və daha ucuz yolunu müəyyən ediblər və bununla da 100 milyondan çox mümkün çap konfiqurasiyasını əl ilə sınaqdan keçirmək ehtiyacından qaçınıblar.

Bu irəliləyiş nəticədə aerokosmik tətbiqlərdə geniş istifadə olunan və digər sənaye sahələrində də istifadə edilə bilən ərinti daha geniş yayılmış kommersiya avadanlıqlarında çap edilə bilən hala gətirə bilər. Komanda tərəfindən hazırlanmış süni intellekt strategiyası, dərman kəşfi də daxil olmaqla, çox sayda mümkün təcrübəni əhatə edən digər elmi problemlər üçün də faydalı ola bilər.

WSU-nun Elektrik Mühəndisliyi və Kompüter Elmləri Məktəbi və Mexanika və Material Mühəndisliyi Məktəbinin tədqiqatçıları işi AAAI Süni İntellekt Konfransının Materiallarında dərc ediblər . Layihə həmçinin təşkilatın illik konfransında İnnovativ Yerləşdirilmiş Tətbiq Mükafatına layiq görülüb.

Tədqiqata rəhbərlik edən Huie-Rogers Universitetinin Kompüter Elmləri üzrə professoru və Berry Mühəndislik üzrə Fərqlənən Professoru Yana Doppa bildirib ki, “Kommersiya printerlərinin doxsan faizi bu metal ərintisini çap edə bilmir, ona görə də bu mümkün proses parametrlərini tapa bildiyimiz üçün bu, həmin kommersiya printerlərindən istifadə etməyə imkan verir və biz mahiyyət etibarilə bu ərintisinin çapını demokratikləşdiririk”.

Həddindən artıq istilik üçün hazırlanmış NASA ərintisi

GRCop-42 materialı mis, xrom və niobiumdan hazırlanmış bir ərintidir. NASA onu həm istiliyə davamlılığın, həm də səmərəli istilik ötürülməsinin vacib olduğu çətin mühitlər üçün hazırlayıb.

GRCop-42 yüksək istilik keçiriciliyinə malik olduğu və eyni zamanda ekstremal temperaturda möhkəmliyini qoruduğu üçün maye raket mühərrikinin yanma kameraları da daxil olmaqla aerokosmik sistemlərdə istifadə olunur. Lakin arzuolunan xüsusiyyətlərinə və daha geniş potensialına baxmayaraq, ərinti 3D çap etmək çətindir və baha başa gəlir, çünki proses adətən əhəmiyyətli lazer gücü və enerjisi tələb edir.

Daha geniş yayılmış kommersiya maşınlarında mövcud olan daha aşağı vattlardan istifadə edərək GRCop-42 çap etmək üçün əvvəlki cəhdlər uğursuz olmuşdu. Mümkün çap parametrlərini bir-bir sınaqdan keçirmək də praktik deyil. Hər cəhd bahalı material sərf edir, xüsusi avadanlıq tələb edir və xeyli insan səyi tələb edir. Tək bir çap yüzlərlə dollara başa gələ bilər və hazır nümunəni hərtərəfli təhlil etmək bir neçə gün çəkə bilər.

“Bəzən müəyyən bir konfiqurasiyanı çap edirdilər və məhsul sadəcə əriyirdi”, – məqalənin ilk müəllifi və kompüter elmləri üzrə doktorantura tələbəsi Azza Fadhel dedi. “Onu həqiqətən çap etmək mümkün deyildi və hətta vaxt və pul olsa belə, onlar bütün 100 milyon variantı sınaya bilməzdilər. Əməkdaşlığımızda etdiyimiz şey süni intellektdən istifadə etmək idi ki, bu çox böyük axtarış sahəsindən namizədləri səmərəli şəkildə seçək.”

Süni intellekt 100 milyondan çox ehtimal axtarır

Tədqiqatçılar, Mexanika və Material Mühəndisliyi Məktəbində aparılan əvvəlki təcrübələrdə uğursuz olmuş 37 çap konfiqurasiyasından əldə edilən məlumatlarla başladılar.

Bu nəticələrdən istifadə edərək, sınaqdan keçirilməmiş parametrlər kombinasiyasının uğurlu çapa nə dərəcədə səbəb olacağını təxmin edə bilən bir metod hazırladılar. Daha sonra süni intellekt modeli sınaq üçün kiçik qruplarda yeni konfiqurasiyalar tövsiyə etdi.

Onun seçimləri iki prioriteti tarazlaşdırdı. Bəzi təcrübələr xüsusilə perspektivli görünən konfiqurasiyalara yönəlmiş, digərləri isə axtarış sahəsinin yeni məlumat verə və modeli təkmilləşdirə biləcək daha az müəyyən hissələrini araşdırmışdır.

Mexanika və Material Mühəndisliyi Məktəbindən Nathaniel Zukschwerdt, Susmita Bose və Amit Bandyopadhyay, süni intellekt tərəfindən seçilmiş konfiqurasiyalardan istifadə edərək GRCop-42 çap etmək və sonra hazır nümunələri qiymətləndirmək üçün komanda ilə birlikdə çalışdılar. Minnesota Universitetindən Aryan Deshwal da layihə üzərində əməkdaşlıq etdi.

“Onlar mənə nəticələri geri qaytarardılar və mən hamısını bəyəndim – hətta uğursuz olsalar belə – çünki hər nəticə süni intellekt modelimizi təkmilləşdirdi”, – Fadhel dedi.

Daha Aşağı Güc Girişi Genişləndirə Bilər

Daha az lazer gücü ilə ərintilərin uğurla çap edilməsi bir sıra üstünlüklər gətirə bilər. Bu, enerji istehlakını, çap avadanlığının aşınmasını və çapdan sonra nümunələrin emalı ilə bağlı xərcləri azalda bilər.

Bu, həmçinin GRCop-42-ni universitetlər, kiçik laboratoriyalar və ixtisaslaşmış yüksək güclü çap sistemlərinə çıxışı olmayan şirkətlər üçün də əlçatan edə bilər.

Çətinlik ondadır ki, tədqiqatçılar 100 milyondan çox mümkün konfiqurasiya arasında uğurlu parametrlərin olduqca nadir olacağını əvvəlcədən bilirdilər.

“Bu, süni intellekt üçün çox çətin bir haldır”, Doppa dedi. “Hər dəfə cəhd etdiyiniz zaman əsasən ikili uğur və ya uğursuzluq siqnalı alırsınız və bu uğurlu iynələrə çox tez çatmaq üçün cəhdlərinizin sayını minimuma endirməyə çalışırsınız.”

Bu çətinliklərə baxmayaraq, komanda üç aylıq iş ərzində müxtəlif lazer güc səviyyələrində altı uğurlu konfiqurasiya tapdı və layihəni cəmi 40 təcrübə ilə məhdudlaşdırdı. İlk dəfə olaraq, onlar 500 vatt lazer gücündən istifadə edərək GRCop-42-ni uğurla çap etdilər.

Elmi Kəşflər üçün Daha Geniş Bir Vasitə

Tədqiqatçılar eyni süni intellektlə idarə olunan yanaşmanın digər metal ərintiləri və aşqar istehsal sistemləri üçün işlək emal şərtlərini müəyyən etmək üçün uyğunlaşdırıla biləcəyini söyləyirlər.

Daha geniş şəkildə desək, metod alimlərə uğurlu nəticələrin nadir olduğu, mümkün təcrübələrin sayının çox olduğu və hər bir variantın sınaqdan keçirilməsinin həddindən artıq baha başa gələcəyi problemlərin həllində kömək edə bilər. Tədqiqatçılar istehsaldan kənarda potensial tətbiqləri, o cümlədən hər bir təcrübənin əhəmiyyətli maddi, maliyyə və ya vaxt xərcləri tələb etdiyi elmi kəşflərin digər sahələrini görürlər.

Doppa dedi: “Real insanların, materialların və fiziki xərclərin iştirak etdiyi bir şeyi yerləşdirərkən həmişə qeyri-müəyyənlik olur. Uğur qazanacağımızı bilmirdik və həmişə bu risk var. Real risklər var. Bunu bu qədər yaxşı bacardığımıza çox təəccübləndim.”