Lucas Van Wyk Joel, Kaliforniya Universiteti, İrvin tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Andrew Zinin tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Gücləndirici öyrənmə agenti AMBer-i göstərən diaqram. AMBer modellər məkanını axtarır və modeli dəyişdirmək üçün tədbirlər görür. Daha sonra hər bir model, məlumatlara uyğunluğun χ2 ^– dən və model parametrlərinin sayından asılı olaraq mükafat yaradan fizika proqram təminatı boru kəməri istifadə edilərək qiymətləndirilir. Mükafat və model agentin növbəti hərəkəti seçməsinə məlumat verir. Bu struktur modellər məkanını təyin etməklə, agentə proqnozları hesablamaq üçün lazım olan fizika proqram təminatı ilə təmin etməklə və istifadəçinin çıxış modelləri üçün seçimlərini parametrləşdirən mükafat dizayn etməklə istənilən model qurma tapşırığına ümumiləşdirilə bilər. Bu öyrənmə prosesinin nəticəsi, bir fizikin sonrakı tədqiqat üçün əsas kimi istifadə edə biləcəyi bu seçimlərə uyğun bir sıra modellərdir. Kredit: Rabitə Fizikası (2026). DOI: 10.1038/s42005-026-02627-2

Kaliforniya Universitetinin İrvin şəhərindəki fiziklər, ənənəvi olaraq insan nəzəriyyəçiləri tərəfindən yerinə yetirilən nəzəri fizika modellərini müstəqil şəkildə dizayn edə bilən süni intellekt sistemi hazırlayıblar. Bu yanaşma tədqiqatçılara hissəciklər fizikası nəzəriyyəsinin geniş, xəritələşdirilməmiş sahələrini araşdırmağa imkan verir və neytrinlərin davranışı üçün yeni perspektivli izahlar müəyyən etməyə kömək edir.

Sistem Avtonom Model Qurucusu (AMBer) adlanır və UC Irvine doktorantları Viktoriya Knapp-Pérez və Ceyk Rudolfun rəhbərlik etdiyi tədqiqat qrupu tərəfindən Fizika və Astronomiya Departamentində hazırlanmışdır. Əsər Communications Physics jurnalında dərc olunub .

AMBer, əvvəlcədən müəyyən edilmiş təlimatlara əməl etməklə deyil, sınaq və səhv yolu ilə öyrənən süni intellekt forması olan möhkəmləndirmə öyrənməsindən istifadə edir. Mümkün hissəciklər fizikası nəzəriyyələrini araşdırdıqca sistem öz seçimlərini qiymətləndirir və zamanla təkmilləşir.

Rudolf bildirib ki, “Möhkəmləndirici təlim, modellərin etiketləri proqnozlaşdırdığı və ya məlumatlarda nümunələr tapdığı digər maşın öyrənmə növlərindən fərqlidir.” “AMBer-in RL çərçivəsi, perspektivli modellər axtararkən öz təlim məlumatlarını effektiv şəkildə yaradaraq, araşdırdıqca nəzəri modellərin məkanı haqqında məlumat əldə etməyə imkan verir.”

Sistem nəzəriyyələri necə qurur

Sistem, riyazi simmetriya qruplarını seçərək, hansı hissəcikləri daxil edəcəyini müəyyən edərək və bu hissəciklərin seçilmiş simmetriyalar altında necə davranacağını təyin edərək hissəciklər fizikası modelləri qurur. Təklif olunan hər bir model, nəzəriyyənin proqnozlaşdırma gücünün əsas ölçüsü olan tənzimlənən parametrlərin sayını minimuma endirərkən eksperimental məlumatlara nə dərəcədə uyğun gəldiyinə əsasən qiymətləndirilir.

Tədqiqatçılar AMBer-i yaxşı öyrənilmiş neytrino nəzəriyyələri sinifləri üzərində sınaqdan keçirdilər və məlum nəticələri təkrarlaya biləcəyini nümayiş etdirdilər. Daha sonra onlar sistemi əvvəllər araşdırılmamış riyazi çərçivələrə tətbiq edərək, əlavə tədqiqatlara ehtiyac duya biləcək yeni namizəd modelləri müəyyən etdilər.

Neytrino kütləsi hələ də həll olunmayıb

Neytrinolar, hissəciklər fizikasının Standart Modeli ilə izah olunmayan, lakin olduqca kiçik, lakin sıfırdan fərqli kütləyə malik subatom hissəcikləridir. Neytrino kütləsini izah edən nəzəriyyələrin inkişaf etdirilməsi sahənin əsas çətinliklərindən biri olaraq qalır.

Tədqiqatçılar sistemin geniş nəzəri fəzaları ən perspektivli namizədlərə qədər daraltmaqla insan fiziklərinə kömək etmək, onları əvəz etmək üçün deyil, nəzərdə tutulduğunu vurğuladılar.

Knapp-Pérez bildirib ki, “AMber, insan fiziklərinə neytrino modellərinin daha mürəkkəb davranışlarını öyrənmək üçün daha yaxşı məlumatlı başlanğıc nöqtəsi verən bir filtr kimi fəaliyyət göstərir”.

Nəşr detalları

Jason Benjamin Baretz və digərləri, Süni intellektlə dəstəklənən neytrino dad nəzəriyyəsi dizaynına doğru, Rabitə Fizikası (2026). DOI: 10.1038/s42005-026-02627-2

Jurnal məlumatları: Rabitə Fizikası 

Əsas anlayışlar

Hipotetik hissəciklər fizikası modelləriSüni intellektZərrəciklər fizikası

Kaliforniya Universiteti, İrvin tərəfindən təmin edilir