Sanjukta Mondal tərəfindən , Medical Xpress

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Geniş təlimdən sonra fMRI-RA, oksipito-temporal korteksdə kateqoriyalı cavab profilləri olan bölgələri müəyyən etdi. Mənbə: Koqnitiv Nevrologiya Jurnalı (2026). DOI: 10.1162/jocn.a.2618

Televizora baxarkən velosiped sürmək, kitab oxumaq və ya paltarları qatlamaq, sanki beyniniz bunu avtopilot rejimində edirmiş kimi, özünüzü çox asan hiss edə bilərsiniz. Bu rahatlıq təkrarlamadan irəli gəlir və eyni işi təkrar-təkrar yerinə yetirməklə əldə edilir. Çevik düşüncə və qərar qəbuletmə üçün məsul olan prefrontal korteks (PFC) bu prosesdə rol oynayır, eyni zamanda maneə yaradır. Yüksək dərəcədə çevik olsa da, ümumiyyətlə bir anda yalnız bir qərarı qəbul edə bilir və bu da birdən çox tapşırığı çətinləşdirir.

Bu yaxınlarda aparılan bir araşdırmada , tədqiqatçılar, bir insanın müəyyən bir işi idrak avtomatizminə çatana qədər yerinə yetirdiyi zaman beynin necə dəyişdiyini anlamaq istədilər. Bu vəziyyətdə, tanış hərəkətlər az şüurlu səylə tez və səmərəli şəkildə yerinə yetirilə bilər.

İştirakçılar 30.000-dən çox dəfə morflaşdırılmış avtomobil şəkillərini çeşidlədikdən sonra tapşırığın öhdəsindən daha yaxşı gəlmədilər. Onların beyinləri yenidən işə salındı ​​və işi yavaş, şüurlu düşüncədən sürətli, səysiz avtopilot rejiminə keçirdi.

Beynin görmə mərkəzi olan vOTC (ventral oksipito-temporal korteks) əvvəlcə sadəcə formaları tanıyırdı, lakin kifayət qədər təcrübə ilə təsnifat qərarlarını özü verməyi öyrəndi. Görmə mərkəzi artıq qərarı təkbaşına həll edə bildiyindən, artıq PFC-dən daimi rəhbərliyə ehtiyac duymurdu. İki bölgə bir-birindən ayrıldı və qavrayış əvvəllər düşüncənin yerinə yetirdiyi işi öz üzərinə götürdü.

Tapıntılar Koqnitiv Nevrologiya Jurnalında dərc olunub .Təlim olunmuş görmə bölgəsi prefrontal kortekslə daha az, motorla əlaqəli sahələrlə daha çox əlaqəli oldu. Mənbə: Koqnitiv Nevrologiya Jurnalı (2026). DOI: 10.1162/jocn.a.2618

Təcrübə beyni avtopilot rejiminə necə keçirir

Biz dostun üzünü tanımaqdan tutmuş rəngləri çeşidləməyə qədər obyektləri daim kateqoriyalara ayırırıq. Bununla belə, bu bacarıq üzrə aparılan beyin tədqiqatlarının əksəriyyəti laboratoriyada cəmi bir neçə saatlıq təcrübəni əhatə edir, halbuki real həyatda gündəlik etibar etdiyimiz bacarıqları təkmilləşdirmək aylar və ya illər çəkir. Əhəmiyyətinə baxmayaraq, elm adamları hələ də geniş təcrübənin beynin kateqoriyalaşdırma sistemini necə dəyişdirdiyini tam başa düşmürlər.

Əvvəlki tədqiqatlar göstərmişdir ki, normal şəraitdə beyin iki mərhələli təsnifat prosesini izləyir. Əvvəlcə beynin görmə sahələri bir obyektin formasını müəyyən edir. Daha sonra prefrontal korteks həmin formanın hansı kateqoriyaya aid olduğunu müəyyən etmək üçün müdaxilə edir.

Prefrontal korteks beynin diqqətini düzgün tapşırığa cəmləmək üçün koqnitiv nəzarətə əsaslanır, lakin ümumiyyətlə bir anda yalnız bir qərarı qəbul edə bilir. Bu, frontal darboğaz yaradır, buna görə də birdən çox tapşırığı yerinə yetirməyə çalışdığınız zaman iki tapşırıq bir-birinə mane olur.PRE-EXT təlim zaman nöqtəsində EEG-RA klasterləşdirmə təhlilləri, kateqoriyalı geribildirim siqnalı ilə iki mərhələli kateqoriyalaşdırma modelini dəstəkləyir. Mənbə: Koqnitiv Nevrologiya Jurnalı (2026). DOI: 10.1162/jocn.a.2618

Lakin, bir tapşırıq təcrübə yolu ilə avtomatik hala gəldikdən sonra, artıq prefrontal korteksin ona nəzarət etməsinə ehtiyac qalmır ki, tıxacdan qaçınsın.

Tədqiqatçılar geniş təcrübənin qavrayış-hərəkət döngəsi qurduğunu və beynin frontal darboğazı tamamilə atlamasına imkan verdiyini fərz etdilər. Prefrontal korteks görmə sisteminə kateqoriyaları tanımağı öyrədir, sonra beyin gözlərin gördüklərini birbaşa beynin motor bölgələri ilə əlaqələndirdikcə kənara çəkilir.

Beyində xəritələşdirmə təcrübəsi

Bu hipotezi sınaqdan keçirmək üçün tədqiqatçılar, tapşırıq avtomatlaşdırmaya doğru irəlilədikcə beynin necə dəyişdiyini izləmək üçün uzunmüddətli bir araşdırma apardılar. 5-10 həftə ərzində 11 iştirakçı 30.000-dən çox sınaq ərzində avtomobil kateqoriyalaşdırma tapşırığını tətbiq edərək, morflaşdırılmış avtomobillərin şəkillərini uydurma adlarla iki qrupa ayırmağı öyrəndilər: SOVOR və ZUPUD.

Təcrübənin beyni necə yenidən qurduğunu görmək üçün tədqiqatçılar beyin fəaliyyətinin həm harada, həm də nə vaxt baş verdiyini izləyiblər. fMRT (funksional maqnit rezonans görüntüləmə) hansı bölgələrin iştirak etdiyini aşkar edib, EEG (elektroensefaloqram) isə siqnalların saniyədə vaxtını qeydə alıb. Onlar bu ölçmələri təlimin müxtəlif mərhələlərində davranış testləri ilə birlikdə təkrarlayıblar.

Onlar geniş təcrübənin vizual sahələrə bu kateqoriyalı qərarları özləri həll etməyi öyrətdiyini və beynin işi prefrontal korteksdən kənarlaşdırmağa imkan verdiyini aşkar etdilər. MRT həmçinin göstərdi ki, vizual sahələr prefrontal korteksdən ayrılır və birbaşa motor sahələri ilə yeni, daha güclü əlaqələr yaradır.

Bu yenidənqurmanın ən əhəmiyyətli nəticəsi çoxtapşırıqlılıqda kəskin irəliləyiş oldu. Təcrübə edilən tapşırıq artıq prefrontal korteksin məhdud resurslarına ehtiyac duymadığı üçün insanlar bunu heç bir müdaxilə olmadan diqqət tələb edən başqa bir tapşırıqla yanaşı yerinə yetirə bildilər.

Davranış baxımından iştirakçılar tez bir zamanda yüksək dəqiqliyə çatdılar, reaksiya müddəti isə məşqlə azalmağa davam etdi. Beyində fiziki dəyişikliklərlə yanaşı, daha çox səhv etmədən daha sürətli olmaq, tapşırığın avtomatik hala gəldiyini və artıq beynin adi sıxlığından asılı olmadığını göstərdi.

Bu tapıntılar radiologiya, təhlükəsizlik yoxlaması və ya sənaye yoxlaması kimi sürətli vizual mühakimə tələb edən işlər üçün təlim proqramlarının hazırlanmasına kömək edə bilər. Tədqiqatçılar təcrübə yolu ilə əldə edilən sürət və avtomatlaşdırmanın bir-birinə uyğun olduğunu qeyd edirlər.

Avtomatik bacarıqlar sürətlidir, lakin onlar prefrontal korteks qərar qəbul etməkdən məsul olduğu dövrdəkindən daha az elastikdirlər, buna görə də qaydalar qəfil dəyişərsə, çətinlik çəkə bilərlər. Gələcək tədqiqatlar beynin bu sərtliyi necə aradan qaldıra biləcəyini aydınlaşdırmalıdır.

Müəllifimiz Sanjukta Mondal tərəfindən s