Seul Milli Universiteti tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Andrew Zinin

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Süni intellekt əsaslı QLED Proses Dizayn Platforması (Solda) Ənənəvi istehsal prosesində kvant nöqtələri qeyri-bərabər şəkildə qablaşdırılır, bu da yük daşınmasına mane olur və cihazın işini azaldır. (Sağda) Tədqiqat qrupu tərəfindən hazırlanmış süni intellekt əsaslı proses dizayn platforması optimal həlledici tərkibini proqnozlaşdırır və daha vahid kvant nöqtəsi qablaşdırmasına imkan verir. Optimallaşdırılmış prosesdən istifadə edərək istehsal edilən QLED-lər təxminən iki dəfə səmərəliliyə və 40 dəfədən çox əməliyyat müddətinə nail olub. Mənbə: Seul Milli Universiteti Mühəndislik Kolleci

Süni intellektin kvant nöqtəli işıq yayan diod (QLED) cihazları üçün proses şərtlərini tərs istiqamətdə müəyyən etməsinə imkan verən bir texnologiya hazırlanmışdır – əvvəllər müəyyən etmək üçün geniş sınaq və səhv tələb edən şərtlər.

Texnologiya faktiki cihazlara tətbiq edildikdə, səmərəliliyi təxminən ikiqat artırdı və istismar müddətini 40 dəfədən çox uzatdı ki, bu da yeni nəsil displeylərin inkişafını sürətləndirə biləcəyinə dair gözləntiləri artırdı.

Seul Milli Universitetinin Mühəndislik Kolleci, Elektrik və Kompüter Mühəndisliyi kafedrasının professoru Jeonghun Kwak və Sungkyunkwan Universitetinin Enerji Elmləri kafedrasının professoru Jaehoon Limin rəhbərlik etdiyi birgə tədqiqat qrupunun QLED-lərin istehsalı zamanı kvant nöqtələrinin vahid və sıx şəkildə yerləşdirilməsi üçün optimal həlledici xüsusiyyətlərini tərs istiqamətdə dizayn edən süni intellekt əsaslı platforma hazırladığını açıqladı.

Tədqiqat Elm və İKT Nazirliyi və Koreya Milli Tədqiqat Fondu tərəfindən Gələcəyin Ekranının Aparıcı Texnologiyaları Proqramı və Nano və Material Texnologiyalarının İnkişafı Proqramı vasitəsilə dəstəklənib. Nəticələr 15 iyul tarixində Birləşmiş Krallığın Fizika İnstitutu (IOP) tərəfindən nəşr olunan beynəlxalq səviyyədə tanınmış fizika jurnalı olan ” Fizikadakı Tərəqqi Hesabatları” nda onlayn dərc edilib.

Niyə həlledici seçimi vacibdir

Kvant nöqtəli LED-lər (QLED), işıq yayan təbəqə kimi kvant nöqtələri adlanan nanometr ölçülü yarımkeçirici hissəciklərdən istifadə edərək, yeni nəsil displeylər üçün perspektivli bir texnologiya hesab olunur. Bunun səbəbi, onların həll prosesi – substratı maye şəklində kvant nöqtələri ilə örtməklə nazik bir təbəqə yaratmaqla istehsal edilə bilməsi və aşağı qiymətli, geniş sahəli istehsal üçün əlverişli olmasıdır.

Yüksək performanslı QLED-lərə nail olmaq üçün kvant nöqtəli hissəciklər nazik təbəqənin içərisində, kərpiclər kimi, bərabər və sıx şəkildə yerləşdirilməlidir. Çətinlik ondadır ki, bu həll prosesində təbəqəni formalaşdırmaq üçün istifadə olunan həlledicinin seçimi parlaqlığa və ömrünə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərir. Xüsusi həlledici şərtlərinin performansa necə təsir etdiyini proqnozlaşdırmaq çətin olduğundan, tədqiqatçılar optimal şərtləri tapmaq üçün əsasən təcrübəyə və təkrarlanan təcrübələrə etibar ediblər – bu proses xeyli vaxt və xərc tələb edir.

Süni intellektlə film quruluşunun öyrədilməsi

Bu mürəkkəb əlaqəni həll etmək üçün tədqiqat qrupu həlledicilərin fiziki xüsusiyyətləri ilə kvant nöqtəli nazik təbəqələrin yaranan quruluşu arasındakı əlaqəni öyrənmək üçün süni intellekt modelini öyrətdi. Onlar əvvəlcə beş təmsilçi həlledicidən istifadə edərək kvant nöqtəli təbəqələr hazırladılar və atom qüvvəsi mikroskopiyasından (AFM) istifadə edərək səthin vahidliyini ölçdülər.

Daha sonra komanda, müvafiq film morfologiyası məlumatları ilə yanaşı, həlledici xüsusiyyətləri – buxar təzyiqi, özlülük, sıxlıq, dielektrik sabitliyi və daha çoxu – üzərində maşın öyrənmə modelini öyrətdi və bu, ən vahid kvant nöqtəli film yaradacaq həlledici xüsusiyyətlərini tərs olaraq proqnozlaşdırmağa imkan verdi.

Atom qüvvəsi mikroskopiyası (AQM) nümunənin səthini skan etmək və hündürlük dəyişikliklərini və pürüzlülüyünü ölçmək üçün incə zonddan istifadə edir.

Proqnozlara uyğun həlledicilərin qarışdırılması

Süni intellekt tərəfindən təklif edilən bütün optimal xüsusiyyətlərə malik heç bir həlledici olmasa da, tədqiqat qrupu süni intellekt tərəfindən təklif edilən şərtləri həyata keçirmək üçün birdən çox həlledicini birləşdirdi. Təkrarlanan təcrübələr yolu ilə kəşf edilməsi çətin olan bu mürəkkəb kombinasiya faktiki QLED istehsal prosesinə tətbiq edildi və nəticədə tək bir ənənəvi həlledici ilə hazırlanmış cihazlarla müqayisədə səmərəlilik təxminən ikiqat artdı və işləmə müddəti 40 dəfədən çox artdı.

Kvak bildirib ki, “Bu tədqiqat süni intellektdən məlumatların idarə olunması əsasında ekran materiallarının və proseslərinin dizaynı üçün istifadə edilə biləcəyini göstərir. Biz bunun OLED-lər və günəş batareyaları da daxil olmaqla müxtəlif yeni nəsil elektron cihazların hazırlanmasında da tətbiq oluna biləcəyini gözləyirik.”

Nəşr detalları

Beomsoo Chun və digərləri, Səmərəli və sabit kvant nöqtəli işıq yayan diodlarda vahid kvant nöqtə qablaşdırması üçün maşın öyrənməsinə əsaslanan həlledici mühəndisliyi, Fizikada irəliləyiş haqqında hesabatlar (2026). DOI: 10.1088/1361-6633/ae8470

Jurnal məlumatları: Fizikada irəliləyişlər haqqında hesabatlar 

Əsas anlayışlar

Kvant nöqtələriSüni intellekt

Seul Milli Universiteti tərəfindən təmin edilir