Flinders Universiteti tərəfindən

Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Qrafik xülasə. Müəllif: ACS Materials Letters (2026). DOI: 10.1021/acsmaterialslett.5c01482

Flinders Universitetinin rəhbərlik etdiyi beynəlxalq tədqiqat qrupu, BƏƏ-nin Xəlifə Universiteti ilə əməkdaşlıqda, maşın öyrənmə platformasını “ağıllı materiallar kəşf mühərriki” kimi fəaliyyət göstərmək üçün qurdu və bu platforma gələcək yarımkeçiricilər üçün yeni materialları sınaqdan keçirmək və tapmaq üçün mürəkkəb kompüter və ya laboratoriya təcrübələrinə sərf olunan vaxtı kəskin şəkildə azalda bilər.

Yarımkeçiricilər geyilə bilən elektronika, rabitə sistemləri və smartfonlardan tutmuş tibbi və LED cihazlarına və günəş panellərinə qədər yüksək texnologiyalı tətbiqlərdə istifadə olunur.

“Çətinlik ondadır ki, milyonlarla mümkün material kombinasiyası mövcuddur və onları laboratoriyada və ya mürəkkəb kompüter simulyasiyaları ilə bir-bir sınaqdan keçirmək olduqca yavaş və bahadır”, – deyə Flinders Universitetinin ARC Future Fellow dosenti, ACS Materials Letters jurnalında “Hədəf zolaqlı qallium tərkibli yarımkeçiricilərin Bayes optimallaşdırmasına əsaslanan kəşfi” adlı yeni məqalənin aparıcı müəllifi Vi-Khanh Truong bildirib.

“Təsadüfi olaraq materialları axtarmaq əvəzinə, hazırladığımız süni intellekt qallium əsaslı materialların necə davrandığını idarə edən gizli kimyəvi qaydaları öyrənir və sonra istənilən elektron xüsusiyyətlərə malik tamamilə yeni material tərkiblərini proqnozlaşdırır.”

Qallium Avstraliyada istehsal olunan 31 vacib mineraldan biridir və geniş istifadə sahələrinə malikdir. Elektronikada geniş istifadə olunur, lakin son zamanlar kompüter çipi texnologiyasındakı səmərəliliyi ilə diqqət çəkib. Elektronikada qalliumun əsas kimyəvi birləşməsi olan qallium arsenidi mikrodalğalı dövrələrdə, yüksək sürətli kommutasiya dövrələrində və infraqırmızı dövrələrdə istifadə olunur.

Süni intellekt sistemi beynəlxalq material verilənlər bazalarından minlərlə məlum yarımkeçirici materialdan istifadə etməklə təlim keçib. Daha sonra kimyəvi cəhətdən qeyri-mümkün birləşmələrdən qaçınmaqla yanaşı, perspektivli yeni qallium tərkibli materialları davamlı olaraq axtarmaq üçün ağıllı qərar qəbuletmə forması olan Bayes optimallaşdırmasından istifadə edib.

“Əhəmiyyətli olan odur ki, sistem sadəcə təsadüfi düsturlar yaratmır. Təklif olunan materialları tövsiyə etməzdən əvvəl kimyəvi cəhətdən real və fiziki cəhətdən sabit olub olmadığını yoxlayır. Bu, boşa sərf olunan səyi əhəmiyyətli dərəcədə azaldır və eksperimental təsdiqləmə yolunu sürətləndirir”, – deyə Flinders Tibb və İctimai Səhiyyə Kollecinin Biotibbi Nanomühəndislik Laboratoriyasından dosent Truong bildirib.

“Tədqiqat mövcud verilənlər bazalarında olmayan birdən çox, tamamilə yeni qallium əsaslı yarımkeçirici namizədləri uğurla yaratdı.”

Dosent Truong deyir ki, bu tədqiqatda hədəf alınan əsas xüsusiyyətlərdən biri yarımkeçiricinin elektrik və işıqla necə qarşılıqlı təsir etdiyini müəyyən edən “zolaq boşluğu”dur.

“Müxtəlif texnologiyalar üçün fərqli zolaq boşluqlarına ehtiyac var. Daha kiçik zolaq boşluqları günəş enerjisinin yığılması üçün faydalıdır. Orta zolaq boşluqları LED-lər və optik cihazlar üçün vacibdir. Daha böyük zolaq boşluqları yüksək güclü elektronika və radiasiyaya davamlı sistemlər üçün vacibdir.”

Daha çox məlumat

Tarek Khater və digərləri, Hədəf Zolaqlı Boşluqlara malik Qallium Tərkibli Yarımkeçiricilərin Bayes Optimallaşdırma Rəhbərliyi ilə Kəşfi, ACS Materials Letters (2026). DOI: 10.1021/acsmaterialslett.5c01482

Əsas anlayışlar

Yarımkeçirici cihaz istehsalıFlinders Universiteti tərəfindən təmin edilir