Lingnan Universiteti tərəfindən

Swati Mestri tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Lingnan Universitetinin birgə tədqiqatı 2008-2023-cü illər arasında Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Baş Assambleyasında edilən 16 Çin dilində çıxışı təhlil edərək süni intellekt tərəfindən yaradılan tərcümələri peşəkar konfrans tərcüməçiliyi ilə müqayisə edir. Tədqiqatçılar süni intellektə geniş kontekstual məlumat və göstərişlər verilsə belə, süni intellektlə insan tərcüməçiləri arasında kontekstual anlaşma və tərcümə strategiyalarında əsas fərqlərin qaldığını aşkar edirlər. Mənbə: Lingnan Universiteti

Generativ süni intellekt (Sİ) tərcümədə getdikcə daha çox istifadə olunduqca, onun nəticədə peşəkar tərcüməçiləri əvəz edib-etməyəcəyi ilə bağlı suallar yaranıb. Lingnan Universitetinin rəhbərliyi ilə aparılan birgə tədqiqat göstərib ki, Sİ tərcümə səmərəliliyini artıra bilsə də, dili kontekstə uyğunlaşdırmaq və ritorik və kommunikativ təsirləri qorumaqda peşəkar tərcüməçilərdən daha az qabiliyyətlidir. Tədqiqatçılar, xüsusən də siyasi, diplomatik və mədəni cəhətdən həssas mühitlərdə insan mühakiməsi və nəzarətinin vacib olduğu qənaətinə gəliblər. Bu tapıntılar Humanitar və Sosial Elmlər Kommunikasiyalarında dərc olunub .

Lingnan Universiteti və Çunçin Poçt və Telekommunikasiya Universitetinin tədqiqat qrupu 2008-2023-cü illər arasında Birləşmiş Millətlər Təşkilatının Baş Assambleyasında (BMT BA) edilən 16 Çin dilində çıxışı təhlil etdi. Onlar peşəkar BMT konfrans tərcüməçilərinin rəsmi ingilis dilindəki tərcümələrini ChatGPT-4o tərəfindən hazırlanmış süni intellekt tərəfindən yaradılan tərcümələrlə müqayisə edərək, hər birinin müxtəlif kontekstlərdə dili necə idarə etdiyini araşdırdılar.

Süni intellekt tərcümələrini yaratmazdan əvvəl, tədqiqatçılar peşəkar tərcüməçilər üçün mövcud olan kontekstual məlumatları təxmini şəkildə əks etdirmək üçün natiqin rəsmi mövqeyini, institusional təcrübəsini, çıxış ilini, auditoriyanı və daha geniş sosial-siyasi mövqeyini əhatə edən ətraflı tapşırıqlar hazırlamışlar.

Lakin, süni intellekt modelinə geniş kontekstual məlumat vermələrinə baxmayaraq, həm kontekstual anlayışda, həm də tərcümə strategiyalarında süni intellekt tərəfindən yaradılan tərcümələr və insan şərhləri arasında əsas fərqlər aşkar etdilər.

Kontekst sözləri dəyişdirdiyi yer

Əsas fərqlərdən biri şəxsi əvəzliklərin istifadəsi ilə bağlıdır. Çin dilində tez-tez subyektlər buraxıldığı üçün peşəkar tərcüməçilər natiqlər və auditoriya arasındakı şəxslərarası mənaları və münasibətləri əks etdirmək, kollektiv kimliyi və ortaq məsuliyyəti gücləndirmək üçün “bizim” və “onlar” kimi əvəzliklərdən istifadə etməyə daha çox meylli idilər. Süni intellekt tərəfindən yaradılan tərcümələr isə, əksinə, daha az şəxsi əvəzliklərlə daha çox hərfi tərcümələr yaratmağa meylli idi.

Misal üçün, peyvəndləri pandemiyaya qarşı güclü bir silah kimi göstərən Çin cümləsi peşəkar tərcüməçi tərəfindən belə ifadə edilmişdir:

“Vaksinasiya COVID-19-a qarşı güclü silahımızdır.”

ChatGPT-4o isə bunu belə tərcümə etdi:

“Peyvəndlər pandemiyaya qarşı güclü bir silahdır.”

Tədqiqatçılar müəyyən ediblər ki, tərcüməçinin “bizim” sözünü əlavə etməsi kollektiv kimlik hissini gücləndirib, süni intellekt tərcüməsi isə daha neytral bir ton qəbul edib.

Tədqiqat həmçinin öhdəlik və məsuliyyətin necə ifadə edildiyində fərqli fərqlər müəyyən etmişdir. Peşəkar tərcüməçilər məcburi öhdəlik əvəzinə inandırıcı ifadə etmək üçün “olmalıdır” və “lazımdır” kimi ifadələrdən istifadə edərək modal felləri kontekstə uyğun olaraq tənzimləməyə daha çox meylli idilər. Lakin süni intellekt tərəfindən yaradılan tərcümələr daha çox “olmalıdır” və passiv konstruksiyalara əsaslanırdı və bu da məsuliyyəti daha az açıq edirdi.

Məsələn, peşəkar şərh belədir:

“Biz qlobal miqyasda COVID-19-a qarşı koordinasiyalı cavab tədbirlərini gücləndirməli və virusun sərhədlərarası ötürülməsi riskini minimuma endirməliyik.”

halbuki süni intellekt tərcüməsində deyilir:

“Beynəlxalq birgə profilaktika və nəzarət gücləndirilməli, virusun sərhədlərarası yayılması minimuma endirilməlidir.”

Tədqiqatçılar süni intellekt versiyasının passiv konstruksiyalardan istifadə etməklə hərəkətə cavabdeh olan agenti gizlətdiyini aşkar ediblər.

Metaforalar süni intellekt çıxışında gücünü itirir

Tədqiqat həmçinin mədəni cəhətdən yerləşdirilmiş metaforaları da araşdırdı. Süni intellekt tərcümələrinin yarıdan çoxu, 52,63%-i, mədəni cəhətdən spesifik metaforaları hərfi mənalarına endirərək, onların ritorik gücünü zəiflətdi. Bunun əksinə olaraq, peşəkar tərcüməçilər daha çevik strategiyalar qəbul etdilər, metaforik ifadələri kontekstə uyğun olaraq qorudular, uyğunlaşdırdılar və izah etdilər. Halların təxminən üçdə birində, 31,6%-də tərcüməçilər metaforanı saxladılar və həmçinin onun nəzərdə tutulan mənasını çatdırdılar.

Bir nümunə, insanların “eyni qayıqda” səyahət etməsi ilə bağlı ənənəvi Çin metaforasını əhatə edirdi. Peşəkar tərcüməçi bunu belə tərcümə etdi:

“Zamanımız bizi bir qayıqdakı sərnişinlər kimi bir araya gəlməyə və qarşılıqlı fayda və hər iki tərəf üçün qazanclı tərəqqi naminə birlikdə çalışmağa çağırır.”

ChatGPT-4o bunu “Birlikdə işləmək və qarşılıqlı fayda və hər iki tərəf üçün qazanclı nəticələr əldə etmək dövrümüzün obyektiv tələbləridir” kimi ifadə etmişdir.

Tədqiqatçılara görə, süni intellekt tərcüməsi ümumi mənanı çatdırsa da, metaforik təsvirlər və onun ritorik təsiri buraxılıb.

İnsan nəzarəti mərkəzi olaraq qalır

Komanda qeyd etdi ki, ChatGPT-4o ümumiyyətlə tərcümə tapşırıqlarını effektiv şəkildə yerinə yetirə bilən səlis və qrammatik cəhətdən dəqiq tərcümələr hazırlayır. Bununla belə, sosio-kognitiv nəzəriyyəyə əsaslanan tədqiqat, peşəkar tərcüməçilərin necə tərcümə ediləcəyinə qərar verərkən yalnız mənbə mətninin özünü deyil, həm də danışanın şəxsiyyətini, ünsiyyət mühitini, auditoriyanı, mədəni mənşəyini, mövqeyini və ritorik məqsədini nəzərə aldığını iddia edir. Bu, mövcud böyük dil modellərinin hələ də konteksti və mədəni mənanı şərh etmək üçün insan qabiliyyətini tam şəkildə təkrarlamadığını göstərir.

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

Lingnan Universitetinin Tərcümə kafedrasının professoru və İngilis dili və Əlavə Dillər Mərkəzinin rəhbəri, eləcə də Avropa Dil Şurasının (ELC) Tərcümə və Tərcümədə Süni İntellekt üzrə SIG-nin üzvü professor Vanq Binhua bildirib ki, “Böyük dil modelləri hələ də “qara qutu” problemi ilə üzləşir, yəni onların müəyyən tərcümələri yaratdıqları mexanizmləri izah etmək çətin olaraq qalır. Müəyyən edilmiş peşəkar etik standartlar çərçivəsində işləyən və məsuliyyət daşıyan peşəkar tərcüməçilərdən fərqli olaraq, süni intellekt sistemləri böyük həcmdə dil məlumatlarında nümunələri müəyyən etməklə tərcümələr yaradır və daxili etik çərçivəyə malik deyil. Mədəni mənaya və kontekstual anlayışa diqqət yetirməyi tələb edən tərcümə işlərində insan tərcüməçiləri şəxslərarası münasibətlər, ritorik seçimlər və mədəni ifadə haqqında məlumatlı qərarlar qəbul etməkdə əvəzolunmaz olaraq qalırlar.”

O əlavə etdi ki, süni intellekt peşəkar tərcüməçiləri və şifahi tərcüməçiləri əvəz etməkdənsə, onları daha da inkişaf etdirmək üçün daha yaxşı mövqedədir. İnsan təcrübəsi ilə inteqrasiya edildikdə, süni intellekt səmərəliliyi artırmaq potensialına malikdir və kontekstə həssas və mədəni cəhətdən məlumatlı qərar qəbuletməni insan əlinə buraxır.

Daha çox məlumat

Fei Gao və digərləri, İki “kontekst”in hekayəsi: BMT-nin siyasi çıxışlarının insan tərcüməçiləri və ChatGPT4o tərəfindən tərcümələrində ideoloji fərqlər, Humanitar və Sosial Elmlər Kommunikasiyası (2026). DOI: 10.1057/s41599-026-07877-7

Lingnan Universiteti tərəfindən təmin edilir