Paul Arnold tərəfindən , Phys.org

Lisa Lock tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Unsplash/CC0 İctimai Sahə

Süni intellekt şirkəti Anthropic, hələ satışa çıxarılmamış Claude Mythos Preview modeli, insan tədqiqatçılarının illərdir görmədiyi kriptoqrafik alqoritmlərdə əvvəllər məlum olmayan riyazi zəiflikləri aşkar etdiyini açıqladı.

Kriptoqrafiya veb trafikini, e-poçtu, proqram təminatı yeniləmələrini və bank məlumatları kimi həssas məlumatları qorumaq üçün mürəkkəb alqoritmlərdən istifadə edir. Bunu məlumatları tamamilə oxunmaz hala gətirməklə edir.

Anthropic komandası öz işini iki məqalədə təsvir edir.

Birinci məqalədə komanda ultra güclü kvant kompüterləri dövrü üçün gələcəkdə qlobal standarta çevrilə biləcək HAWK adlı prototip təhlükəsizlik metodunu araşdırdı.

İnsan mütəxəssisləri alqoritmi iki ildən çox təhlil etmiş və onun təhlükəsiz olduğuna inanmışdılar. Lakin süni intellekt modeli tədqiqatçıların əvvəllər düşündüklərindən daha asan çatlamağı təmin edən gizli riyazi qısa yol tapmağı bacardı. Bu, tədqiqatçıların nəzərdən qaçırdığı sistemə hücum etməyin yeni bir yolunu ortaya qoydu.

Süni intellekt bu qüsuru tapmaq üçün ağır mexaniki işlər görsə də, insanlar nəzarətçi kimi çıxış etdilər. Antropik tədqiqatçılar Zygimantas Straznickas və Stephen A. Weis öz məqalələrində qeyd edirlər ki, “Bu məqalədəki riyazi kəşflərin əksəriyyəti süni intellekt tərəfindən dəstəklənib. İnsan müəllifinin töhfəsi əsasən süni intellekt işini istiqamətləndirmək, təşkil etmək və yoxlamaqdan ibarət idi.”

İkinci məqalədə tədqiqatçılar Milad Nasr və Nikolas Karlini bu gün internet məlumatlarının və rabitə təhlükəsizliyinin qorunması üçün standart sistem olan AES-in (Şifrələmə Standartı) qısaldılmış versiyalarını araşdırdılar. Kriptoqraflar tez-tez ümumi sistemin gizli zəifliklərinin olub olmadığını görmək üçün bu kiçildilmiş versiyaları araşdırırlar. Lakin, bu kiçildilmiş versiyalardan birini təhlil etmək üçün ən yaxşı bilinən metod 2013-cü ildən bəri dəyişməz qalmışdır.

Daha sürətli AES testi

Tamamilə müstəqil şəkildə işləyən süni intellekt modeli, Möbius Körpüsü adlanan riyazi qısa yol icad etdi. Bu, insan tədqiqatçılarının normal olaraq yerinə yetirdiyi sınaq və səhv mərhələsini aradan qaldırır və bütün sınaq prosesini əvvəlki insan metodları ilə müqayisədə təxminən 200-800 dəfə sürətləndirir.

Tədqiqatçılar məqalələrində qeyd ediblər ki, “Bu təkmilləşdirmələrin hamısı böyük bir dil modeli tərəfindən tamamilə müstəqil şəkildə aşkar edilib”. Bundan əlavə, bu yeni sistemi yoxlamaq asandır. “Möbius çevrilməsini yoxlamaq nisbətən asandır və biz onun düzgün olduğuna son dərəcə əminik.”

Sabahın təhlükəsizlik mənzərəsini qorumaq

Anthropic jurnalından olan iki məqalə mövcud şifrələmə standartlarının həssas olduğu və ya həssas şəxsi və ya dövlət məlumatlarının birdən-birə təhlükəli olduğu anlamına gəlmir. Bununla belə, onlar süni intellektin tədqiqatçılara əvvəllər məlum olmayan riyazi zəiflikləri aşkar etməyə və bu qüsurlar real təhlükəsizlik problemlərinə çevrilməzdən əvvəl kriptoqrafik sistemlərin təhlilini təkmilləşdirməyə kömək edə biləcəyini nümayiş etdirirlər. Bu, gələcək kiberhücumlara qarşı daha güclü müdafiə qurmağımıza imkan verə bilər.

Müəllifimiz Paul Arnold tərəfindən sizin üçün yazılmış, Lisa Lock tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Egan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmiş bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .

Daha çox məlumat

Antropik blog yazısı : Klod ilə kriptoqrafik zəifliklərin aşkarlanması

Sənəd 1 : HAWK-n Açar Bərpası n/2 + 1 Ölçüsündə SVP-yə endirilir

Sənəd 2 : 7 Raundlu AES-in S-qutularının Cəbri Quruluşu Vasitəsilə Kriptoanalizi

Əsas anlayışlar

Süni intellekt uyğunlaşmasıKibertəhlükəsizlik çərçivələriEtibarlı maşın öyrənməsiMaşın öyrənmə metodologiyalarıBu hekayənin arxasında kim dayanır?

Pol Arnold

London Universitetindən biologiya üzrə bakalavr dərəcəsi. Dünya səyahətləri təcrübəsi olan BBC sənədli film prodüseri. Cənubi İspaniyadan olan frilanslar. Tam profil →

Lisa Lock

İncəsənət tarixi bakalavr, maddi mədəniyyət magistri. Keçmiş muzey redaktoru, paramedik və transplantasiya koordinatoru. 2021-ci ildən Science X üçün redaktorluq edir. Tam profil →

Robert Egan

Riyazi biologiya üzrə bakalavr, yaradıcı yazı üzrə magistr dərəcəsi. Elm və dilə dair unikal perspektivləri olan çox səyahət etmişəm. Tam profil →

© 2026 Science X Network