Əməliyyatlar Tədqiqatları və İdarəetmə Elmləri İnstitutu tərəfindən

Stephanie Baum tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

Ənənəvi müdriklik deyir ki, ən yaxşı proqnozlar səhvləri minimuma endirənlərdir, lakin yeni tədqiqatlar göstərir ki, insanlar bunu mütləq belə görmürlər. “Management Science” jurnalında dərc olunmuş bir araşdırma göstərir ki, insanlar proqnozlar verərkən və ya qiymətləndirərkən potensial səhvlərin ölçüsünü azaltmaqdan daha çox, tam olaraq doğru olma ehtimalına əhəmiyyət verirlər. Bir çox hallarda, insanlar mükəmməl nəticə ehtimalını artıran proqnozlara üstünlük verirlər, hətta bunu etmək daha böyük səhvlər riskini artırsa belə.

Bu tapıntılar, adətən dəqiq olma ehtimalını artırmaq əvəzinə, orta səhvi minimuma endirmək üçün hazırlanmış bir çox proqnozlaşdırma sistemlərinin, proqnozlaşdırıcı analitik alətlərin və süni intellekt modellərinin əsasını təşkil edən fundamental bir fərziyyəni şübhə altına alır.

“İnsanların proqnozlara üstünlük verməsinin anlaşılması: İnsanlar gözləntilərində nə qədər yanlış olduqlarını minimuma endirməkdənsə, doğru olmağı üstün tuturlar” adlı tədqiqatın müəllifi Çikaqo Universitetinin Booth Biznes Məktəbindən Berkeley J. Dietvorstdur.

Dietvorst deyib: “Bir çox insan üçün proqnozlaşdırmanın məqsədi yalnız orta səhvi minimuma endirmək deyil, düzgün olmaqdır. Bu, proqnozlaşdırma təhlili üçün modellər quranlar və sadəcə proqnozları mükəmməl etmək üçün çalışmaq əvəzinə, kobud qeyri-dəqiqlikləri minimuma endirmək üçün çalışanlar üçün xəbərdir.”

Doğru ilə yanlış arasında kəskin bir xətt

Tədqiqat göstərir ki, insanlar proqnoz səhvlərini bir çox mütəxəssisin və proqnozlaşdırma sisteminin problemə yanaşmasından kəskin şəkildə fərqlənən bir şəkildə qiymətləndirirlər.

İnsanlar hər bir səhv artımına mütənasib reaksiya vermək əvəzinə, tam doğru və bir az səhv olmaq arasındakı fərqə çox həssas görünürlər. Proqnoz artıq səhv olduqda, əlavə səhvlər bir çox proqnoz modelinin düşündüyündən daha az əhəmiyyət kəsb edir.

Dietvorst müxtəlif proqnozlaşdırma tapşırıqlarını və eksperimental dizaynları əhatə edən 16 tədqiqatı təhlil etdi. Tədqiqatlar boyunca iştirakçılar tədqiqatçıların “proqnozlaşdırma xətasına qarşı həssaslığın azalması” kimi təsvir etdiklərini ardıcıl olaraq nümayiş etdirdilər.

Birdən çox təcrübədə iştirakçılara ehtimal paylanmaları təqdim edildi və proqnozlar vermələri istəndi. Onlar gözlənilən xətanı ümumilikdə azaldacaq nəticələrdən daha çox, dəqiq olma şanslarını maksimum dərəcədə artıran nəticələri seçməyə daha çox meylli idilər.

Əlavə tədqiqatlar proqnozlaşdırma səhvlərinə qarşı emosional reaksiyaları araşdırdı. Nəticələr göstərdi ki, iştirakçılar tamamilə düzgündən bir az səhvə keçdikdə məmnunluq kəskin şəkildə aşağı düşdü. Müqayisə üçün, səhvlərdə daha böyük artımlar məmnuniyyətdə daha kiçik azalmalara səbəb oldu.

Uyğunsuzluğun göründüyü yer

Tapıntılar proqnozlaşdırmadan daha çox təsirə malikdir.

Süni intellekt alətləri, tövsiyə mühərrikləri, biznes proqnozlaşdırma modelləri və qərar dəstəyi texnologiyaları da daxil olmaqla bir çox proqnozlaşdırma sistemi orta xətanı minimuma endirməyə üstünlük verən statistik ölçülər ətrafında hazırlanmışdır. Tədqiqat göstərir ki, istifadəçilər bu sistemləri çox fərqli bir standartdan istifadə edərək qiymətləndirə bilərlər.

Dietvorst bildirib ki, “Nəticələr proqnozlaşdırıcı sistemlər hazırlamadan əvvəl insan məqsədlərinin başa düşülməsinin vacibliyini vurğulayır. Əgər modellər insanların dəyər verdiyindən fərqli məqsədlər üçün optimallaşdırılarsa, mənimsənilmə və etibar zərər görə bilər.”

Təşkilatlar qərarları istiqamətləndirmək üçün proqnozlaşdırıcı texnologiyalara getdikcə daha çox etibar etdikcə, tədqiqat mühüm bir sual doğurur: Bugünkü proqnozlaşdırma sistemləri insanların əslində istədikləri üçün optimallaşdırılıbmı?

Nəticələr göstərir ki, cavab uğurun daha az səhv etməklə, yoxsa haqlı olmaqla müəyyən edilməsindən asılı ola bilər.

Nəşr detalları

Berkeley J. Dietvorst, İnsanların Proqnozlara Üstünlüklərini Anlamaq: İnsanlar Gözləmələrində Nə Qədər Səhv Olduqlarını Minimumlaşdırmaqdansa, Doğru Olmağa Üstünlük Verirlər, İdarəetmə Elmi (2025). DOI: 10.1287/mnsc.2024.07257

Jurnal məlumatları: İdarəetmə Elmi 

Əməliyyatlar Tədqiqatları və İdarəetmə Elmləri İnstitutu tərəfindən təmin edilir Bu hekayənin arxasında kim dayanır?

Stefani Baum

The New School-dan TESOL üzrə magistr dərəcəsi. Dil öyrənməyə və biologiya və kosmik tədqiqatlarla bağlı elmi xəbərləri redaktə etməyə həvəslidir. Tam profil →

Robert Egan

Riyazi biologiya üzrə bakalavr, yaradıcı yazı üzrə magistr dərəcəsi. Elm və dilə dair unikal perspektivləri olan çox səyahət etmişəm. Tam profil →

Daha ətraflı araşdırın

Yeni klinik süni intellekt nə vaxt özünəinamlı olmağı və nə vaxt geri çəkilməyi öyrənir