Yuxu zamanı beyin fəaliyyətini araşdıran yeni maşın öyrənmə yanaşması, demensiya inkişaf riski yüksək olan insanları müəyyən etməyə kömək edə bilər. Tədqiqata Kaliforniya San Fransisko Universiteti və Bostondakı Beth Israel Deaconess Tibb Mərkəzinin alimləri rəhbərlik ediblər.

Sistem, insanın yatarkən elektroensefaloqrafiya və ya EEG vasitəsilə toplanan elektrik siqnallarını təhlil edərək onun “beyin yaşını” qiymətləndirir. Tədqiqatçılar beynin insanın faktiki xronoloji yaşından daha yaşlı göründüyü zaman demensiya riskinin artdığını aşkar ediblər.

Təxmini beyin yaşı ilə faktiki yaş arasındakı hər 10 illik artımla demensiya inkişaf ehtimalı təxminən 40% artmışdır. Təxmini beyin yaşı faktiki yaşlarından kiçik olan insanlarda risk daha aşağı idi.

Nəticələr JAMA Network Open jurnalında dərc edilib .

Süni intellekt yuxu siqnallarına əsasən beyin yaşını qiymətləndirir

Tədqiqatçılar EEG beyin dalğası qeydlərində tapılan 13 mikroskopik xüsusiyyəti birləşdirən maşın öyrənmə modeli hazırladılar. Onlar modeli beş ayrı tədqiqatda iştirak edən təxminən 7000 nəfərdən əldə edilən məlumata tətbiq etdilər.

İştirakçıların yaşları 40 ilə 94 arasında dəyişdi və tədqiqatlar başlayanda heç birində demensiya yox idi. Tədqiqatçılar onları 3,5 ildən 17 ilə qədər olan dövrlər ərzində izlədilər. Bu müddət ərzində təxminən 1000 iştirakçıda demensiya inkişaf etdi.

Təhlil göstərdi ki, yuxuda olan beyin dalğalarındakı kiçik və yüksək dərəcədə detallı nümunələr standart yuxu ölçmələrinin aşkar edə bilmədiyi məlumatlar verə bilər.

Bir neçə iştirakçı qrupunu əhatə edən əvvəlki birgə təhlillər demensiya riski ilə ümumi yuxu ölçmələri arasında heç bir mənalı əlaqə tapmamışdır. Bu ənənəvi ölçülərə insanın müxtəlif yuxu mərhələlərində nə qədər vaxt keçirməsi və gecə ərzində nə qədər səmərəli şəkildə yatması daxildir.

“Geniş yuxu ölçüləri yuxu fiziologiyasının mürəkkəb çoxölçülü təbiətini tam əks etdirmir”, – deyə baş müəllif, MBBS, PhD, UCSF Tibb Məktəbinin psixiatriya üzrə dosenti Yue Leng bildirib.

Yaddaşla Bağlı Beyin Dalğası Nümunələri

Beyin yaşını hesablamaq üçün istifadə edilən bir neçə EEG nümunəsinin yaddaş və idrak sağlamlığını dəstəklədiyi artıq məlumdur.

Bir nümunə, dərin yuxu ilə əlaqəli yavaş və fırlanan elektrik nümunələri olan delta dalğalarıdır. Digəri isə beynin yaddaşı gücləndirməsinə və saxlamasına kömək etdiyinə inanılan sürətli beyin fəaliyyətinin qısa partlayışları olan yuxu milləridir.

Tədqiqatın ən diqqətəlayiq tapıntılarından biri EEG siqnallarında böyük və qəfil sıçrayışlarla bağlı idi. Kurtoz adlanan bu xüsusiyyət demensiya inkişaf riskinin daha aşağı olması ilə əlaqələndirilirdi.

Tədqiqatçılar təhsil, siqaret çəkmə, bədən kütlə indeksi, fiziki aktivlik, digər tibbi vəziyyətlər və genetik risk faktorlarını nəzərə alsalar da, daha yaşlı beyin yaşı ilə daha yüksək demensiya riski arasındakı əlaqə əhəmiyyətli olaraq qaldı.

Demansın Erkən Aşkarlanması üçün Mümkün Bir Vasitə

EEG göstəriciləri invaziv tibbi prosedurlar olmadan toplana bildiyindən, tədqiqatçılar yuxuya əsaslanan beyin yaşı ölçmələrinin nəticədə ənənəvi klinikalardan kənarda demans riskini qiymətləndirməyə kömək edə biləcəyinə inanırlar. Məsələn, gələcəkdə geyilə bilən texnologiyalar yuxu zamanı lazımi beyin siqnallarını qeyd edə bilər.

Lenq bildirib ki, “Beyin yaşı yuxu zamanı beyin dalğalarından hesablanır. Bilirik ki, yuxu zamanı beyin fəaliyyəti beynin nə qədər qocaldığını ölçmək üçün ölçülə bilən bir pəncərə təmin edir.”

Nəticələr həmçinin yuxu sağlamlığının yaxşılaşdırılmasının beynin qocalma prosesinə təsir göstərə biləcəyini göstərir. Lenq qeyd edib ki, əvvəlki tədqiqatlar yuxu pozğunluqlarının müalicəsinin yuxu zamanı qeydə alınan beyin dalğası fəaliyyətini dəyişdirə biləcəyini göstərib.

“Bədən kütləsi indeksini aşağı salmaq və apne ehtimalını azaltmaq üçün məşqləri artırmaq kimi daha yaxşı bədən idarəçiliyi təsir göstərə bilər”, modeli iki həmmüəlliflə birlikdə hazırlayan ilk müəllif, fəlsəfə doktoru, Beth Israel Deaconess Tibb Mərkəzinin nevrologiya üzrə dosenti Haoqi Sun bildirib. “Amma beyin sağlamlığını yaxşılaşdırmaq üçün sehrli həb yoxdur.”