Süni intellekt bizi axmaq etməyə bilər, amma ona güvənmək təcrübə yolu ilə qazanılan bacarıqları zəiflədə bilər
Sanjukta Mondal tərəfindən , Phys.org
Sadie Harley tərəfindən redaktə edilib , Robert Egan tərəfindən nəzərdən keçirilib
Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin
Koqnitiv işin tamamilə süni intellektə həvalə edilməsi öyrənməyə mane ola bilər, çünki insanlar bacarıqların formalaşdırılması üçün lazım olan təcrübəni itirirlər. Mənbə: Pexels.
Axmaq olmaq narahatlığı yeni deyil; bu, yazının yaddaşı məhv edəcəyini və zehni zəiflədəcəyini israr edən yunan filosofu Sokratın dövrünə gedib çıxır. Daha sonra kalkulyatorlar, GPS və kompüterlər meydana çıxdı və bunların hamısı əsas zehni bacarıqlarımızı unuda biləcəyimiz və idrak yükünün azalmasına qarşı mübarizədə uduzacağımızla bağlı narahatlıqları yenidən artırdı. Koqnitiv yükün azalması, tarixən yalnız yaddaşa və ya daxili emaldan asılı olan tapşırıqları yerinə yetirmək üçün xarici alətlərdən və ya köməkçi vasitələrdən istifadə etməklə zehni səyi azaltmaq aktıdır. Oxşar bir hiss süni intellektin meydana gəlməsi ilə də müşahidə olunur.
Bir qrup tədqiqatçı vacib bir sualı araşdırmağa başladı: Süni intellekt bizi axmaq edirmi? Cavabı tapmaq üçün onlar süni intellektdən zehni tapşırıqları yerinə yetirmək üçün istifadənin beynimizə və xüsusən də bacarıqlarımıza necə təsir etdiyinə dair mövcud elmi dəlilləri nəzərdən keçirdilər.
Cavab “bəli” və “xeyr”dir. Onlar aşkar etdilər ki, süni intellekt (AI)-ın təsiri əsasən ondan necə istifadə etməyimizdən asılıdır – istər düşüncənin əvəzi , istərsə də işimizi yerinə yetirmək üçün tərəfdaş kimi istifadə etməyimizdən.
Məsələn, kimsə süni intellektdən riyazi məsələni özü həll etmək əvəzinə həll etməsini istəsə, bu bacarığı inkişaf etdirmək üçün lazım olan təcrübəni əldən verər. Eynilə, süni intellektdən məlumatları ümumiləşdirmək üçün istifadə etmək insanların öyrənməyə daha az səy göstərməsinə səbəb olur, buna görə də süni intellekt məlumatların axtarışı, təşkili və qiymətləndirilməsi kimi ağır işlərin öhdəsindən gəlmək üçün istifadə edildiyindən öyrəndiklərini daha az xatırlamağa meyllidirlər.
Orta məktəb riyaziyyat şagirdlərinin bilik boşluqlarını doldurmaq üçün repetitordan istifadə edərkən, onlar cavab istəmək əvəzinə, bacarıqlarının süni intellektdən istifadə imkanı olmayan şagirdlər qədər inkişaf etdiyini aşkar etdilər. Nəticələr Koqnitiv Elmlərdə Trends jurnalında dərc olunub .Süni intellekt əməkdaşlıq edən və ya işlənmiş nümunələrin mənbəyi kimi istifadə edildikdə öyrənməni potensial olaraq yaxşılaşdıra bilər. Mənbə: www.kaboompics.com/Pexels
Necə istifadə etməyiniz vacibdir
Ən böyük narahatlıq odur ki, süni intellektdən istifadə etməklə, süni intellekt kömək etmədikdə, bu tapşırıqları yerinə yetirməkdə öz zehnimizi daha da pisləşdirə bilərik. Nəzərə alınmalı iki şey var: bacarıqlar və əsas idrak qabiliyyətləri.
Bacarıqlar öyrəndiyimiz şeylərdir. Onlar müvafiq bilikləri təcrübə ilə birləşdirir və tapşırıqları effektiv şəkildə yerinə yetirməyimizə imkan verir. Lakin əsas zehni qabiliyyətlər fərqlidir. Bunlar beynin işləmə yaddaşı və diqqət kimi əsas, ümumi məqsədli funksiyalarıdır ki, öyrənmə, inkişaf və bütün spesifik bacarıqlarımızın istifadəsi üçün təməl yaradır.
Bacarıqlara gəldikdə, təcrübə onları inkişaf etdirir. Buna görə də, bu təcrübəni süni intellektlə əlaqələndirdiyimiz zaman, bacarığı heç vaxt inkişaf etdirməyə bilərik. Artıq mənimsədiyimiz bacarıqlar belə müntəzəm məşq olmadan çürüməyə başlayır. Təcrübə unutmamaq üçün ən güclü müdafiə vasitələrimizdən biridir.
Daha böyük risklərin harada olduğu
Uzunmüddətli boşalmanın onilliklər ərzində əsas beyin funksiyalarına necə təsir göstərə biləcəyi, eləcə də inkişafın kritik mərhələlərində uşaqlara təsiri ilə bağlı narahatlıqlar da mövcuddur.
Bu tədqiqatda tədqiqatçılar koqnitiv elm, təhsil, tibb və insan faktorları tədqiqatları sahəsində mövcud tədqiqatları sistematik şəkildə nəzərdən keçiriblər. Onlar süni intellektin düşüncə və öyrənmə tərzimizə necə təsir etdiyini anlamaq üçün riyaziyyat öyrənməsi, onlayn məlumat axtarışı və süni intellektlə dəstəklənən tibbi müayinə tədqiqatlarından istifadə ediblər. Bacarıqlara diqqət yetirərək, əsas beyin gücümüz qorunub saxlanılarkən konkret necə etməli olduğumuz barədə biliklərimizi itirib-itirmədiyimizi araşdıra biliblər.
Uzunmüddətli təsirlər hələ də aydın deyil
Tədqiqatçılar bu mənfi təsirlərin mümkün olduğunu, lakin qaçılmaz olmadığını aşkar etdilər. Eyni zamanda, süni intellektdən istifadənin uzunmüddətli perspektivdə nə demək olduğunu bilmək hələ tezdir. Mövcud dəlillər göstərir ki, hər şey süni intellektdən necə istifadə etməyimizdən asılıdır. Düzgün istifadə edildikdə, süni intellekt öyrənməni bizim üçün düşünməklə deyil, əməkdaşlıq edən və rəy mənbəyi kimi bizimlə birlikdə işləməklə sürətləndirə bilər.
Süni intellektin bacarıqlarımıza və idrak qabiliyyətlərimizə real təsiri uzunmüddətli tədqiqatlar insanların müxtəlif vəzifələrdə və peşələrdə ondan necə istifadə etdiyini izləyənə qədər aydın olmayacaq.
Müəllifimiz Sanjukta Mondal tərəfindən sizin üçün yazılmış, Sadie Harley tərəfindən redaktə edilmiş və Robert Egan tərəfindən faktlar yoxlanılmış və nəzərdən keçirilmişdir — bu məqalə diqqətli insan əməyinin nəticəsidir. Müstəqil elmi jurnalistikanı yaşatmaq üçün sizin kimi oxuculara güvənirik. Bu reportaj sizin üçün vacibdirsə, xahiş edirik ianə etməyi düşünün (xüsusilə aylıq). Təşəkkür olaraq reklamsız hesab əldə edəcəksiniz .
Nəşr detalları
Trent N. Cash və digərləri, Süni intellekt bizi axmaq edirmi?, Koqnitiv Elmlərdə Trendlər (2026). DOI: 10.1016/j.tics.2026.06.004
Jurnal məlumatları: Koqnitiv Elmlərdə Trendlər Bu hekayənin arxasında kim dayanır?
Sanjukta Mondal
Kimya üzrə magistr dərəcəsi. Sərbəst elmi jurnalist və kommunikator. Chemistry World, BioSpace və The Hindu jurnallarında dərc olunub. Tam profil →
Sadie Harley
Həyat Elmləri və Ekologiya üzrə bakalavr. Neft, qaz və bərpa olunan enerji sənayesində əczaçılıq xəbərləri sahəsində təcrübəsi olan mikrobiologiya laboratoriyası təcrübəsi. Tam profil →
Robert Egan
Riyazi biologiya üzrə bakalavr, yaradıcı yazı üzrə magistr dərəcəsi. Elm və dilə dair unikal perspektivləri olan səyahətlər. Tam profil →
© 2026 Science X Network














