Regenstrief İnstitutu tərəfindən

redaktə edən: Gaby Clark , rəy verən: Andrew Zinin

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Kredit: Pixabay/CC0 İctimai Sahə

Regenstrief İnstitutunun tədqiqatçısının rəhbərliyi ilə aparılan pilot randomizə edilmiş klinik sınaqlara görə, uşağın elektron sağlamlıq qeydlərində artıq qeyd olunmuş məlumatları təhlil edən maşın öyrənmə vasitəsi pediatrlara standart klinik hal ssenarilərində astma riskini daha dəqiq qiymətləndirməyə kömək edib. Tədqiqat Scientific Reports jurnalında dərc edilib .

Tədqiqat, gənc uşaqları davamlı astma inkişaf riski yüksək və ya aşağı olanlar kimi təsnif etmək üçün müntəzəm olaraq toplanan EHR məlumatlarından istifadə edən Passiv Rəqəmsal Marker adlı maşın öyrənməsinə əsaslanan klinik qərar dəstəyi alətini qiymətləndirdi.

Astma ən çox yayılmış xroniki uşaqlıq xəstəliklərindən biridir, lakin xırıltılı tənəffüs və ya digər tənəffüs simptomları olan hansı kiçik uşaqlarda davamlı astma inkişaf edəcəyini proqnozlaşdırmaq çətin olaraq qalır. Bəzi uşaqlar bu simptomları aradan qaldırsa da, digərləri davamlı müalicə tələb edir ki, bu da erkən risk qiymətləndirməsini pediatrik baxımın vacib, lakin çətin bir hissəsinə çevirir.

Regenstrief İnstitutunun tədqiqatçı alimi və tədqiqatın aparıcı müəllifi, fəlsəfə doktoru Artur H. Owora bildirib ki, “Bu alət pediatrın klinik mühakiməsini əvəz etmir. Bu, artıq elektron sağlamlıq qeydlərində olan illərlə klinik məlumatları bir araya gətirməyə kömək edir və klinisyenlərə uşağın astma riski ilə bağlı qərarlar qəbul edərkən başqa bir məlumat mənbəyi verir.”Tədqiqat şəraitinə görə proqnostik dəqiqlik. Kredit: Scientific Reports (2026). DOI: 10.1038/s41598-026-57759-w

Bir çox proqnozlaşdırma vasitələrindən fərqli olaraq, Passiv Rəqəmsal Marker əlavə test və ya anket tələb etmir. Bunun əvəzinə, o, tənəffüs simptomları, allergiyalar, dərman tarixçəsi, tənəffüs yoluxucu xəstəliklər və ailə tarixçəsi daxil olmaqla, EHR-də artıq sənədləşdirilmiş məlumatları təhlil edir və sonra klinisyenlərə sadə yüksək və ya aşağı riskli qiymətləndirmə təqdim edir.

Aləti istifadə edən pediatrlar, yalnız standart qiymətləndirmədən istifadə edənlərə nisbətən gələcək astmanı daha tez-tez düzgün proqnozlaşdırdılar və orta dəqiqlik 61% ilə müqayisədə 83% təşkil etdi. Bu irəliləyiş əsasən sonradan davamlı astma inkişaf etdirən uşaqların daha yaxşı müəyyən edilməsi ilə əlaqədardır.

Tədqiqatçılar vurğulayırlar ki, alət klinisyenlərə illərlə xəstə məlumatlarını asanlıqla şərh edilə bilən risk qiymətləndirməsinə çevirməyə kömək etməklə klinik qərar qəbuletməni dəstəkləmək üçün nəzərdə tutulub, onu əvəz etmək üçün deyil.

Tədqiqat real klinik təcrübələr əvəzinə standart xəstə halları istifadə edilərək aparıldığı üçün, alətin gündəlik pediatrik praktikada xəstə nəticələrini yaxşılaşdırıb-yaxşılaşdırmadığını müəyyən etmək üçün əlavə tədqiqatlara ehtiyac var.

Nəşr detalları

Arthur H. Owora və digərləri, Elektron sağlamlıq qeydlərinə inteqrasiya olunmuş maşın öyrənmə astma risk markerinin məktəbəqədər yaş dövründə pediatrın proqnostik dəqiqliyinə təsiri: pilot randomizə edilmiş klinik sınaq, Elmi Hesabatlar (2026). DOI: 10.1038/s41598-026-57759-w

Jurnal məlumatları: Elmi Hesabatlar 

Əsas tibbi anlayışlar

Davamlı astmaDiaqnostik Dəqiqlik

Klinik kateqoriyalar

PediatriyaUşaqların sağlamlığıAğciyər təbabətiÜmumi xəstəliklər və qarşısının alınmasıRegenstrief İnstitutu tərəfindən təmin edilir