Janelle Meager tərəfindən Sidneydə Sophia Poole ilə birlikdə

Andrew Zinin tərəfindən redaktə edilib

 Redaktorların qeydləri

 GIST

Tercih edilən mənbə kimi əlavə edin

Avstraliyalı tədqiqatçılar laboratoriyada yetişdirilən beyin hüceyrələrini silikon kompüter çipində 90-cı illərin atıcı oyunu olan “Doom”u oynamaq üçün öyrədiblər.

Avstraliyalı tədqiqatçılar laboratoriyada yetişdirilən silikon kompüter çipində beyin hüceyrələrini 90-cı illərin atıcı oyunu olan “Doom”u oynamaq üçün öyrədiblər və neyronların nə edə biləcəyinin səthini araşdırdıqlarını söyləyiblər.

Bu, beynin şəbəkə sisteminin işini təmin edən texnologiyanı araşdıran və inkişaf etdirən Cortical Labs-dakı biotexnologiya mütəxəssislərinin elmi-fantastik işidir.

Hər bir “bioloji kompüter” qan donorluğundan əldə edilən kök hüceyrələrdən yetişdirilən təxminən 200.000 canlı insan beyin hüceyrəsini ehtiva edir.

Topu ekrandan keçirmək üçün avarın yuxarı və aşağı hərəkət etdirildiyi sadə kompüter oyunu “Pong”u mənimsədikdən sonra beyin hüceyrələri daha böyük şeylərə keçiblər.

Cortical Labs şirkətinin baş tətbiqi üzrə alimi Alon Loeffler AFP-yə bildirib ki, əvvəlcə neyronlar “əvvəllər heç vaxt video oyun oynamamış bir başlanğıc səviyyəsində” idi.

“Doom”, istifadəçinin ətrafı araşdırması və düşmənləri məhv etməsi tələb olunduğu xaotik bir 3D oyun dünyasını əhatə edir – bu, bir dəstə hücrə üçün asan bir iş deyil.Hər bir “bioloji kompüter” təxminən 200.000 canlı insan beyin hüceyrəsindən ibarətdir.

“Onlar tez-tez divarlara çırpılır, divarlara atəş açır, geri dönür və bu kimi gülməli şeylər edirdilər”, – Loeffler dedi.

“Və sonra nəhayət, onlar düşmənləri daha müntəzəm və düzgün şəkildə hədəf almağa başladılar.”

Lakin bu, ən təmiz edam deyil. Bir cin hədəfə dəyməzdən əvvəl bir neçə istiqamətdə atəş açaraq öldürməyə bir neçə cəhd edir.

Lakin Cortical Labs bildirir ki, zehni sarsıdan tədqiqatlar neyronların stimullara real vaxt rejimində uyğunlaşa və məqsədyönlü öyrənməni tam şəkildə həyata keçirə biləcəyini sübut edir.

‘Səthi cızmaq’

Tədqiqatçılar “Doom”dakı rəqəmsal mühiti çipdəki neyronların anlaya biləcəyi elektrik siqnallarının nümunələrinə çevirdilər.

Düşmən peyda olduqda, xüsusi elektrodlar CL1 adlanan xüsusi çipdəki neyronları stimullaşdırır və onların reaksiya verməsinə səbəb olur.

Neyron fəaliyyətinin müxtəlif nümunələri, silahdan atəş açmaq və ya sola və ya sağa hərəkət etmək kimi spesifik reaksiyalar yaradır.

Tədqiqatçılar minlərlə kiçik nöqtə ilə təmsil olunan CL1-ə qoşulmuş kompüter ekranından neyronların elektrik fəaliyyətini izləyir.

Bu məlumatlara əsasən, komanda neyronun fəaliyyətinə təsir göstərmək və onu öyrətmək üçün girişlərini tənzimləyir.

CL1 yalnız kompüter oyunları ilə məhdudlaşmır – çip narkotik müayinəsindən tutmuş süni intellekt kimi maşın öyrənməsinə qədər bir sıra tətbiqləri yerinə yetirmək üçün kodlaşdırıla bilər.

Baş elmi və əməliyyat direktoru Brett Kagan bildirib ki, “Biz sadəcə bu neyron mədəniyyətlərinin CL1 kimi sistemlərə inteqrasiya edildikdə nələrə nail ola biləcəyinin səthini qaşıyırıq”.

O, “Neyron mədəniyyətlərimiz müxtəlif tapşırıqlar üçün araşdırılıb” dedi. “Robototexnikadan tutmuş süni intellektə bənzər real vaxt öyrənmə tapşırıqlarına qədər, eləcə də səhiyyə, tibb, xəstəliklərin modelləşdirilməsi, dərmanların müayinəsi və hətta fərdiləşdirilmiş tibb kimi hər şey.”

Gündəlik məlumat üçün Phys.org-a etibar edən 100.000-dən çox abunəçi ilə elm, texnologiya və kosmosdakı ən son yenilikləri kəşf edin . Pulsuz bülletenimizə abunə olun və vacib olan nailiyyətlər, innovasiyalar və tədqiqatlar haqqında gündəlik və ya həftəlik yeniliklərdən xəbərdar olun .

“Qəribə elm” deyil

Kagan CL1 çipini “daha davamlı və daha güclü bir zəka forması” kimi təsvir edir.

İnsan beyni təxminən 20 vatt güclə işləyir ki, bu da silikon hesablama və süni intellektin hələ təkrarlaya bilmədiyi səmərəlilik səviyyəsidir.

Kaqan bildirib ki, bu, “süni intellektin etdiyini əvəz etmək məqsədi daşımasa da”, “əvvəllər heç vaxt sahib olmadığımız qabiliyyətləri bizə vermək” məqsədi daşıyır.

Hüceyrələrin altı aylıq ömrü var və hələlik ardıcıl, proqramlaşdırıla bilən nəticələr çıxarmaq iqtidarında deyil.

Lakin analitiklər layihənin dəyərini adi çiplərlə müqayisədə daha dayanıqlı enerji istehlakında görə biləcəyini söyləyirlər.

“Bu güc zərfini idarə etmək və daha yüksək səmərəlilik səviyyələrinə çatmaq üçün daha yaxşı yollara ehtiyacımız var”, – yarımkeçirici tədqiqat şirkəti Ingenuity-nin baş direktoru Uilyam Kitinq bildirib.

“Bu, qəribə bir elm və ya bir dəstə fırıldaqçı deyil. Bu, əsl elmdir və real irəliləyiş əldə edir.”

Əsas anlayışlar

hominoidlərBioloji neyron şəbəkələriYarımkeçiricilərSüni intellektElektrik texnikalarıBu hekayənin arxasında kim dayanır?

Endryu Zinin

Fizika üzrə magistr dərəcəsi və tədqiqat təcrübəsi. Uzun müddət elm xəbərləri həvəskarı. Science X-in redaksiya uğurunda əsas rol oynayır. Tam profil →

© 2026 AFP