Beyniniz və okean gözlənilməz bir xüsusiyyəti paylaşır: dalğalar. Elektrik fəaliyyəti beynin səthində səyahət edən beyin dalğaları və ya neyron səyahət dalğaları kimi tanınan naxışlarla hərəkət edə bilər. Okeandakı dalğalar kimi, bu naxışlar beyində yaranan fəaliyyət və ətraf mühitdən gələn siqnallar da daxil olmaqla müxtəlif mənbələrdən yarana bilər. Tədqiqatlar göstərir ki, onlar həmçinin diqqəti və davranışı bir andan digərinə təsir edə bilərlər.

İndi Salk İnstitutunun neyroalimləri bu dalğalar üzərində fizioloji və hesablama tədqiqatlarını bir araya gətirərək onların nə etdiyinə dair daha geniş bir izahat təklif ediblər. Onların nəticəsi budur ki, neyron səyahət edən dalğalar görmə qabığında hesablama mühərriki kimi fəaliyyət göstərə bilər. Neyron dövrələrindən keçərək dalğalar görmə qabığına (və ehtimal ki, beynin digər sahələrinə) xarici dünyanın daxili təsvirlərini yaratmağa kömək edə bilər, baş verənləri qavramaq, son məlumatları yenidən qurmaq və bundan sonra nə baş verə biləcəyini təxmin etmək qabiliyyətimizi dəstəkləyir.

Rəy 21 iyul 2026-cı ildə Neuron jurnalında dərc edilib.

Səyahət edən beyin dalğaları niyə vacibdir?

Salk neyroalim, fəlsəfə doktoru Con Reynolds, 2020-ci ildə oyaq heyvanların vizual sistemlərində səyahət edən beyin dalğalarını ilk dəfə müəyyən etmişdi. Onun laboratoriyası həmçinin dalğaların heyvanın qarşısındakı bir əşyanı uğurla fərq edib-etməməsi ilə birbaşa əlaqəli olduğunu aşkar etmişdir.

Bu tapıntı tanış bir təcrübəni izah etməyə kömək edə bilər: bir cüt açar kimi bir şeyi dəfələrlə axtardıqdan sonra onun bütün müddət ərzində göründüyünü anlamaq. Obyekt mövcud idi, lakin beyin onu həmin anda uğurla qeydə ala bilmədi.

Reynolds və həmkarları səyahət dalğalarının oyaq heyvanlarda meydana gəldiyini və vizual stimulun qavranılıb-qavranılmamasına təsir edə biləcəyini müəyyən etdikdən sonra daha böyük bir sual ortaya çıxdı: Beyin bu dalğaları ilk növbədə niyə yaradır?

“Bu məqalə, təkrarlanan dalğa yaradan dövrə sayəsində beynin əslində nə hesablaya biləcəyini ilk dəfə olaraq vahid inteqrasiya olunmuş çərçivədə təqdim edir”, məqalənin baş və həmmüəllif müəllifi Reynolds deyir.

Qavrayış və proqnozlaşdırma üçün mümkün mühərrik

Tədqiqatçılar görmə qabığına diqqət yetirdilər və sinir səyahət dalğaları üçün dörd əsas funksiya təklif etdilər. Dalğalar qavrayışı andan ana tənzimləyə, son sensor məlumatları daxili təsvirə çevirə, ətraf aləm haqqında qısamüddətli proqnozlar verə və zamanla baş verən hadisələrin xatirələri ilə əlaqəli nümunələri qoruyub təkrarlaya bilər.

Bu qabiliyyətlər birlikdə səyahət dalğalarının beynin sadəcə fon elektrik fəaliyyətini əks etdirməkdənsə, daxil olan məlumatları necə şərh etməsində mərkəzi rol oynaya biləcəyini göstərir.

Beyin Dalğaları Elektrik Səs-küyündən Daha Çox Ola Bilər

Yeni çərçivəyə əsasən, neyron beyin dalğaları sadəcə sinir sistemindən keçən elektrik səs-küyü deyil. Dalğaların yaranmasından məsul olan əlaqələr siqnal ötürməkdən daha çox şey edir. Onlar xarici dünyadan öyrənilən məlumatları əks etdirən şəkildə fiziologiyalarını (“sinaptik çəkilər”) dəyişdirə bilərlər.

Heyvanın yaşadığı hər bir görüntü, qoxu, səs və hərəkət bu dalğaların yaranmasında iştirak edən əlaqələri dəyişdirə bilər. Zamanla bu dəyişikliklər beynin ətraf mühitin daxili təsvirini yaratmaq üçün etibar etdiyi sinir dövrəsini formalaşdırmağa kömək edir.

Reynolds izah edir ki, “Bu, mənalı mənada ChatGPT kimi böyük dil modellərinin etdiyinə bənzəyir. Onlar dildən statistik struktur öyrənir və bu biliklərdən dilin nümunələrini əks etdirən mənalı və müvafiq strukturlaşdırılmış mətn yaratmaq üçün istifadə edirlər. Beyin funksional olaraq oxşar bir şey edə bilər – təcrübə ilə sıfırdan qurulmuş bioloji generativ model.”

Beyin Dünyanın Daxili Modelini Necə Qurur

Hiss məlumatları beyinə çatdıqda, beyin əsas bir problemlə qarşılaşır: hazırda ən çox nə hiss edirəm?

Ətraf mühit olduqca mürəkkəbdir, lakin eyni zamanda bir çox proqnozlaşdırıla bilən qaydalara əməl edir. Obyektlər 3D məkanı tutur. Gözlər və bədən hərəkət etdikcə retinaya proyeksiya edilən görüntülər daim dəyişir. Bu dəyişən siqnallar da fizika və fiziologiyanın qoyduğu məhdudiyyətlər daxilində mövcuddur.

Yeni çərçivə, beynin bu təkrarlanan nümunələri öyrənməsini və onları sinaps şəbəkələrində saxlamasını təklif edir. Daha sonra bu şəbəkələr beynin daxil olan sensor məlumatların ən çox ehtimal olunan səbəblərini müəyyən etməsinə və ətraf aləmin daxili modelini yaratmasına kömək edən səyahət dalğaları yarada bilər.

Bu baxımdan, səyahət edən dalğalar beynin mürəkkəb sensor siqnallarının daimi selini necə əlaqəli qavrayışlara, proqnozlara, davranışlara və təcrübələrə çevirdiyini izah etməyə kömək edə bilər. Bu prosesin başa düşülməsi alimləri beynin ətrafımızdakı məşğul və tez-tez qarışıq dünyanı necə hesabladığını izah etməyə yaxınlaşdıra bilər.

Digər müəlliflər və maliyyələşdirmə

Bu tədqiqatın digər müəllifləri arasında UT Dallas və Fields İnstitutundan Layl Muller, Fields İnstitutundan və Qərb Universitetindən Alexandra Busch və Yuta Universitetindən Zachary Davis var.

Bu tədqiqat Milli Səhiyyə İnstitutları (R01 EY028723, U01 NS131914 və U01 NS139877, EY014800), Korluğun Qarşısının Alınması üzrə Tədqiqat, Kanada Təbiət Elmləri və Mühəndislik Tədqiqat Şurası, Qərb Universiteti, Kompüter Ontario və Kanada Rəqəmsal Tədqiqat Alyansı tərəfindən maliyyələşdirilib.